学了python两个月，碰到这个问题，钻研了两周没解决。
我用EVOS M7000 显微系统拍了一系列不同位置的细胞照片，时间间隔是45分钟。每次会拍几十个位置，并且同一个位置会生成不同类型的照片，比如原始照片（Raw），显示照片（Displayed），合并的照片（Merged）。会有荧光d1和白光d4两个不同的通道。同一位置根据照片的类型和通道生成视频。
一般文件名是这样的 scan Top Slide_D_p00_0_A01f01d4.TIF。 scan Top Slide_不重要，每次实验都是不同的，但是后面的相同。D：照片类型，还有R和M两种。p00代表时间点，接着是p01，p02，我的情况到p150。A01f01是位置信息，如果这六个一样，就是同一位置。最后的d4代表白光，还有d1代表荧光。我的思路是从后向前读文件名，将同一位置的比如A01f01挑出来，然后根据照片类型D，R或M再分类，然后根据通道，d1还是d4，生出视频。我目前就做到了第一步，从后向前读文件名，然后就不知道接下来怎么做了。
