我用cv2.matchtemplate无论匹配成功还是失败都会返回一个矩阵，求教如何判定匹配是成功还是失败
Python- opencv模板匹配如何判定匹配成功还是失败
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3条回答 默认 最新
- 2022-07-27 08:56回答 2 已采纳 你好像对于最小外接和拟合理解有问题。用拟合最常用的一个最小二乘法举例，如果有异常数据是会去除的，但是最小外接不会去除异常数据啊，结果肯定是不会一样的啊。
- 2022-10-13 02:12回答 1 已采纳 方法没错。不是所有的png都有alpha通道，只有RGB通道也是合法的png文件。你可以用pillow打开文件，查看mode，如果显示RGB的话，就可以验证是没有alpha通道了。
- 2022-08-22 15:50回答 3 已采纳 现在解决了，把之前opencv-python库卸载然后再下载
- 2022-03-02 20:051、单模板单目标，多目标匹配 2、多模板，多目标匹配 3、通过OpenCV模板匹配方法，实现图片的匹配功能 4、相关系数匹配，最小平方差匹配 5、matchTemplate
- 2023-01-05 09:33回答 3 已采纳 src的类型不对。试试转换下src的类型：image = np.ascontiguousarray(image) 望采纳！！！
- 2022-02-18 21:58回答 2 已采纳 可以，互不影响OpenCV-python 只是 python 的一个第三方包，不能脱离python 环境和python 程序来使用的。
- 2021-08-26 21:46回答 1 已采纳 简单的跟踪可以用颜色或者形状跟踪来做：可以参考我的博客： 找红色绿色四边形物体_diyun的博客-CSDN博客 2021.4.6版本程序备份效果图代码import cv2import nump
- 2022-05-27 10:16python利用opencv基于模板匹配对喷码字符进行分割与识别，含有喷码字符的处理连接，分割与模板匹配识别，识别度较高，运行库都在requestments.txt中
- 2018-05-15 00:37回答 4 已采纳 from PIL import Image #这个直接pip安装就好 pip install pillow img1_path = r'C:\Users\Jack\Desktop\Head\h
- 2018-06-04 07:37回答 3 已采纳 极点？你想求这个边缘的坐标吗？pos = np.where(img)这个函数返回就是所有的x,y坐标 min(pos[0])就是最小的x坐标，以此类推
- 2022-04-08 17:32
cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253
python
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回答 2 已采纳 在使用cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)转换的时候，传入的图像应该是 高度宽度通道数*batch我之前传入的是[batch，通道数，宽度，高度]先用permute把 - 2022-03-10 09:411.圆投影保证旋转匹配 2.积分运算减少运算量，提高匹配速度 3.降采样的实现
- 2018-06-06 02:58回答 3 已采纳 加个str，试试 "./change__0/" +str（file[i]）
- 2024-01-03 17:00图灵追慕者的博客 模板匹配是一种常用的图像处理技术，它用于。模板匹配的基本思想是将模板图像在目标图像上滑动，并计算它们的相似度，找到相似度最高的位置即为匹配位置。下面介绍一种模板匹配算法——平方差匹配算法（Sum of ...
- 2021-12-27 15:34机器视觉小学徒的博客 22.OpenCV的模板匹配 文章目录前言一、单目标匹配二、多目标匹配三、OpenCV-Python资源下载总结 前言 模板匹配是让模板图像在输入图像中滑动，逐像素遍历整个图像进行比较，查找出与模板图像最匹配的部分。 ...
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