用DataFrame读取了学生成绩表，字段名为：班级，姓名，语文，数学，等各科成绩，最后一列为总分，如何在最后增加一列，内容为总分在全年级的排名。
python 中DataFrame如何增加一列总分排名
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- 2021-08-17 06:17回答 2 已采纳 参考 rank 方法 rank 方法参考文档 Pandas中文网、Pandas官方中文文档。 https://www.pypandas.cn/docs/us
- 2023-02-04 21:50回答 3 已采纳 可以用set去重，然后再转成list: s = set() for string in df['index']: for sub in string.split('; '):
- 2022-08-12 15:44回答 3 已采纳 因为巴伦台前面重复出现过，所以你在设置的时候设置了前面的那一列，而不是自动新增一列 你需要检查一下是不是真的有两个地区是同一个名字
- 2022-08-02 15:27stay_foolish12的博客 可以看出，第一个print()语句输出的结果中满足条件“语文或英语为99分”的有两条记录，替换语句执行以后，df中再没有满足条件“语文或英语为99分”的记录了。其中，coln表示列名，也可以是列名的列表；bins表示分组...
- 2023-02-19 11:44回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：定义一个函数，输入一个字符串和一个供应商字典，输出该字符串中该供应商字典内字符出现的次数。 def count_supplier(string, supplier
- 2023-03-06 17:10回答 4 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：用条件语句和loc属性来实现。假设你的DataFrame对象为df，想要处理的列为column_name，则可以使用以下代码： # 使用loc属性选择要修改的列，并
- 2022-02-21 15:30回答 1 已采纳 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Category':['A','C','D','C,D','C,D','A,B,C','A,D','C','C','C'
- 2021-07-23 17:55AliangYeah的博客 如何在DataFrame中根据某列分组，然后对不同的列进行不同的聚合计算？ 1. 先生成一个Dataframe import pandas as pd data = {"class":[1,2,1,2],"student":[1,2,3,4],"math":[99,98,60,66],"chinese":[60,80,85,77],...
- 2019-11-10 17:16回答 2 已采纳 使用df.astype()强制类型转换，df['col']=df['col'].astype('float')
- 2022-03-23 08:59回答 6 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]] data = pd.DataFrame(a, index=["o
- 2021-05-14 15:44回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame([47601, 2171, 79059, 10236, 4240, -5545,
- 2022-05-25 21:29黑洞拿铁的博客 使用一个或多个键（形式可以是函数、数组或DataFrame列名）分割pandas对象。 计算分组的概述统计，比如数量、平均值或标准差，或是用户定义的函数。 应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等...
- 2019-11-23 22:10回答 2 已采纳 df.shape[1] 可以得到列数 df.iloc[:, [n]] 第n列
- 2022-10-16 00:33没反应说说说的博客 【代码】DataFrame_python学生成绩处理。
- 2022-10-29 23:05Yedge的博客 初步了解绘制DataFrame的数据可视，绘制饼图、散点图、折线图、柱形图、直方图
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