a=np.array([1,1,1])
print(a.shape)
如何解释输出结果：（3，）
numpy.array().shape的解释,如下描述
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Pliosauroidea 2021-09-06 10:13关注shape会返回一个元组,因为你的a只有一行,形状为3,但是出于保留元组格式,在3后面加了一个逗号输出
(3)和(3,)在python中代表不同含义
有帮助望采纳本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-09-06 10:11回答 1 已采纳 shape会返回一个元组,因为你的a只有一行,形状为3,但是出于保留元组格式,在3后面加了一个逗号输出(3)和(3,)在python中代表不同含义有帮助望采纳
- 2022-04-15 20:23
ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
keras
lstm
python
回答 3 已采纳 数据格式不对，调用函数之前先 换类型 yhat=model.predict(X.astype(np.float),batch_size=batch_size) - 2022-09-22 13:00回答 6 已采纳 import numpy as np import warnings def swapRows(A, i, j): """ interchange two rows of A
- 2019-12-23 16:15小小Java开发者的博客 import numpy as np m = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(m) print(m.shape) print(m.shape[0]) print(m.shape[1]) 输出: 解释: m表示一个两行三列的二维数组，m.shape[0]代表行数，m.shape[1]代表列数。 ...
- 2022-11-11 20:37回答 1 已采纳 这篇文章讲的很详细，请看：Numpy -- Python--学习
- 2021-04-19 11:39回答 1 已采纳 如果传给np.dstack()的参数是一个空的列表或元组，就会抛出题主给出的错误信息。建议在数组深度合并前，检查一下X的长度，大概率是空的。 >>> import numpy a
- 2021-12-14 10:01回答 1 已采纳 你这里提示错误是因为数组的长度为19429344 分割后的五维数组为(53018,1,17,25,25) 原始数组不能达到这个分割后的数组长度,所以不能分割.你需要检查x_1_25_final_arr
- 2022-10-14 22:45甜甜的初夏的博客 创建的数组都有一个shape属性，它是一个元组，返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。
- 2022-11-29 17:16回答 1 已采纳 没有查到对应的files方法，不知你要的是不是tofile()方法
- 2022-10-16 21:54回答 2 已采纳 27749492/300无法整除啊，也就是reshape到300列，你的行数不对，最后一行少几个参数，所以会报错。[:, 300]是切片，相当于将列号为300列的这一列切分出来。
- 2019-06-25 23:57回答 1 已采纳 t_x.shape 是 你读入的数据尺寸，正常来讲在你的循环不大于你的数据总行数时,他的值应该是（循环次数，4000）， 你在循环次数大于100之后，开始出现（int，）这种情况肯定是的的元数据有问
- 2018-10-21 11:23furuit的博客 为什么要用numpy Python中提供了list容器，可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象，... Python虽然也提供了array模块，但其只支持一维数组，不支持多维数组(在TensorFlow里面偏向于矩阵理解)，也...
- 2021-03-26 21:07回答 5 已采纳 g_s_m.corr(g_a_d),类型转换一下 g_s_m = pd.Series(era5_list，dtype=np.float64)
- 2022-05-07 16:56hotpants的博客 numpy document中对list和numpy array区别的解释： 【3.5 What’s the difference between a Python list and a NumPy array?】 NumPy gives you an enormous range of fast and efficient ways of creating ..
- 2020-12-04 03:28weixin_39968490的博客 Python 获取numpy.array索引值的实例举个例子：q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]我想获取其中值等于7的那个值的下标，以便于用于其他计算。如果使用np.where，如：q=np.arange(0,16,1)g=np.where(q==7)...
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