小白用pLSA得到了文档-主题概率矩阵、主题-词概率矩阵和主题概率矩阵（不确定有没有说错哈，反正就是三个矩阵嘛）
直接取最大概率对应的主题即该文档的主题？
有些论文还用了SVM分类，没搞明白。
走过路过的可爱大神们，求帮助~呜呜呜
文本分类：用pLSA得到了三个概率矩阵，该怎么用呀？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2021-10-07 17:22大豆木南的博客 我们知道LSA是对单词-文本矩阵（频数或tfidf组成的矩阵）进行奇异值分解，LSA的最重要的中心思想就是引入话题维度，将一个文本的单词向量降维转化为话题向量，一是解决了稀疏矩阵中很多 0 值带来的计算文本相似度不...
- 2020-08-05 21:02SHOUGOUGOU的博客 PLSA和LDA非常相似，PLSA也是主题模型方面非常重要的一个模型，本篇也会有的放矢的讲解此模型。如果读者阅读起来比较吃力，可以定义一个菲波那切数列，第 f(n) = f(n-1) + f(n-2) 天再阅读一次，直到这个知识点收敛...
- 2018-12-30 21:59李兰溪的博客 让机器读懂文章: pLSA模型推导及实现概述pLSA模型pLSA的EM算法推导总结参考文献 概述 人类读懂文章是一个很自然的行为，当我们读完一篇《背影》的时候，我们就可以知道这篇文章在写些什么，也就是我们说获得了这篇...
- 2014-11-04 09:24DianaCody的博客 对语义关联的挖掘，可以让搜索更加智能化。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法，其克服传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点，并且能够在海量互联网数据中自动寻找出文字间的语义主题。 关键词：主题模型 ...
- 2020-05-26 19:01VariableX的博客 概率潜在语义分析（PLSA）是一种利用概率生成模型对文本集合进行话题分析的无监督方法。PLSA 模型假设每个文本由一个话题分布决定，每个话题由一个单词分布决定。该模型中的话题是不可直接观测到的，是潜在的隐变量...
- 2019-05-17 16:07weixin_30808253的博客 得知李航老师的《统计学习方法》出了第二版，我第一时间就买了。看了这本书的目录，非常高兴，好家伙，居然把主题模型都写了，还有pagerank。一路看到了马尔科夫蒙特卡罗方法和LDA主题模型...LDA模型和PLSA的联系...
- 2021-11-13 18:29意念回复的博客 1 词袋模型 最基础的文本表示模型是... 具体地说， 就是将整段文本以词为单位切分开，然后每篇文章可以表示成一个长向量， 向量中的每一维代表一个单词， 而该维对应的权重则反映了这个词在原文章中的重要程度。 ...
- 2018-11-14 19:21AI界小学生的博客 而无论是对于长文本还是短文本，往往可以通过几个关键词窥探整个文本的主题思想。与此同时，不管是基于文本的推荐还是基于文本的搜索，对于文本关键词的依赖也很大，关键词提取的准确程度直接关系到推荐系统或者搜索...
- 2020-10-03 15:29风吹草地现牛羊的马的博客 上一节主题模型（一）LSA（LSI）提到了LSA得到的结果很难解释，并不是一个概率模型，因此并不是一个真正意义上的主题模型，但是其基本思想为主题模型奠定了基础。Hofman在LSI的基础上提出了概率潜在语义索引...
- 2023-07-25 00:42禅与计算机程序设计艺术的博客 在实际的问题解决中，我们总会面临一些分类任务，比如文本分类，音频分类等。这类问题通常都是由大量的无标签的数据组成，而这些数据由于篇幅过长，难以手工标注，因此需要自动化的方法进行处理。传统机器学习方法如...
- 2023-12-07 00:56禅与计算机程序设计艺术的博客 主题模型的核心思想是：文本中的每个词都可以归属于一个或多个主题，而每个主题也可以由一组相关的词组成。通过学习这些主题，我们可以更好地理解文本的内容和结构。在本文中，我们介绍了主题模型的核心概念、算法...
- 2021-06-04 16:51西西先生666的博客 机器学习之LSI：文本主题模型之潜在语义分析（LSI）一、潜在语义分析（LSI）概述二、LSI简单示例概述三、LSI主题模型总结四、代码实现 ...SVD分解：对于一个矩阵Am∗nA_{m*n}Am∗n，可以分解为三个矩阵： Am∗n
- 2023-07-12 11:59无水先生的博客 在自然语言理解（NLU）任务中，有一个镜头层次结构，通过它我们可以提取含义 - 从单词到句子到段落到文档。在文档级别，理解文本的最有用方法之一是分析其主题（另请参阅NER）。在文档集合中学习、识别和提取这些...
- 2020-12-30 01:32喜欢打酱油的老鸟的博客 1. 如果给出的特征向量长度可能不同，这是需要归一化为通长度的向量（这里以文本分类为例），比如说是句子单词的话，则长度为整个词汇量的长度，对应位置是该单词出现的次数。 2. 计算公式如下： 其中一项...
- 2020-08-27 16:08翻滚的小@强的博客 随着信息技术和互联网的发展， 我们已经步入了一个信息过载的时代，这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战： 信息消费者：如何从大量的信息中找到自己感兴趣的信息？ 信息生产者：如何让自己...
- 2019-04-15 20:05进击的AI奶爸的博客 利用朴素贝叶斯模型进行文本分类 SVM的原理 利用SVM模型进行文本分类 决策树的理论 利用决策树进行文本分类 随机森林的理论 随机森林进行文本分类 pLSA、共轭先验分布；LDA主题模型原理 使用LDA生成主题特征，在之前...
- 2023-08-06 01:48禅与计算机程序设计艺术的博客 主题模型是信息检索、文本分类、分析以及其他自然语言处理任务的基础。对于文档集而言，主题模型可以用来发现文档的主要主题、评估它们之间的相似性、聚类等，对分析、挖掘潜在的信息提供了很大的帮助。话题模型...
- 2022-10-18 20:55不牌不改的博客 LSA pLSA 潜在语义分析 概率潜在语义分析 贝叶斯 单词向量空间 话题向量空间 非负矩阵分解 奇异值分解 TFIDF 单词频率-逆文本频率 term frequency-inverse document frequency
- 2022-05-16 16:47ML--小小白的博客 首先，注意到一个重要的假设，假设z给定的条件下，w与d相互是独立的，则： P(w,z∣d)=P(z∣d)P(w∣z,d)=P(z∣d)P(w∣z) P(w, z \mid d)=P(z \mid d) P(w \mid z, d)=P(z \mid d) P(w \mid z) P(w,z∣d)=P(z∣d)P(w∣...
- 没有解决我的问题, 去提问
悬赏问题
- ¥15 保护模式-系统加载-段寄存器
- ¥15 matlab求解平差
- ¥15 电脑桌面设定一个区域禁止鼠标操作
- ¥15 求NPF226060磁芯的详细资料
- ¥15 使用R语言marginaleffects包进行边际效应图绘制
- ¥20 usb设备兼容性问题
- ¥15 错误(10048): “调用exui内部功能”库命令的参数“参数4”不能接受空数据。怎么解决啊
- ¥15 安装svn网络有问题怎么办
- ¥15 vue2登录调用后端接口如何实现
- ¥85 永磁型步进电机PID算法