MongoDB 内嵌文档聚合分组性能优化

Question

查询需求：

# 根据describe下的ruleType 字段分组，查询各个ruleType对应的个数。

1.文档内容如下

{ 
    "_id" : "593700197", 
    "_class" : "com.sefon.demo", 
    "describe" : [
        {
            "ruleType" : "FieldFormatVerify", 
            "ruleDetails" : "内容的格式或者长度不正确,正确格式为 c.. 8.0"
        }, 
        {
            "ruleType" : "SFFieldDefect", 
            "ruleDetails" : "内容为空"
        }
    ], 
    "findTime" : NumberLong(1550928738469)
}，
{ 
    "_id" : "593700198", 
    "_class" : "com.sefon.demo", 
    "describe" : [
        {
            "ruleType" : "FieldFormatVerify", 
            "ruleDetails" : "内容的格式或者长度不正确,正确格式为 c.. 8.0"
        }
    ], 
    "findTime" : NumberLong(1550928738469)
}

2.本人使用的查询语句

  Aggregation agg = newAggregation(
                    Aggregation.match(criteria),
                    Aggregation.unwind("describe"),
                    Aggregation.group("describe.ruleType").count().as("count")
            );
            List<DBObject> describeGroup = mongoOperations.aggregate(agg, ProblemInfo.class, DBObject.class).getMappedResults();

3.数据总量是200万，此聚合查询需要5秒左右，如何做能提升查询速度呢？
我已做如下索引创建，没有任何提升，求大神提供解决方案

db.problemInfo.ensureIndex({"ruleType":1});
db.problemInfo.ensureIndex({"describe":1});
db.problemInfo.ensureIndex({"describe.ruleType":1});

Answer 1

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