因变量Y有0和1两种可能，协变量X1,X2,X3,X4,X5,X6，这6个协变量中有分类变量，也有连续的计量变量，做logistics回归分析，后引入关键性的新变量X7，并做logistics回归分析，要想计算引入X7后的NRI和IDI，除了R语言和SAS外，是否也可以用python语言进行分析？具体步骤与代码该如何编写？
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- 2016-09-27 08:53回答 1 已采纳 in your PHP script and/or program. If you can do it in .htacces, you can do it in your vhost confi
- 2014-11-30 05:42回答 1 已采纳 You have to change your class name from Form to something else, as Form:: is already in use by lar
- 2014-11-25 05:59回答 1 已采纳 That is the image. You're just not telling your browser that it is, your browser interprets the da
- 2021-06-01 11:33在过去的 4 年中，提出了两个新的统计数据——IDI 和 NRI。 Risk_Assessment_Plot 计算这些统计数据以及其他几个统计数据，并生成一个图表来将它们可视化。 我最近发表了对这个情节和相关指标的解释——它是可用的...
- 2022-11-30 12:11拓端研究室TRL的博客 我们围绕生存分析技术进行一些咨询，帮助解决独特的业务问题。
- 2023-06-16 00:21qq_39605374的博客 净重新分类指数（Net Reclassification Improvement，NRI）和整体鉴别指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）是用于评估新的预测模型相对于旧的预测模型的性能提高程度的指标。这可以通过计算在初始...
- 2022-06-13 17:16拓端研究室TRL的博客 原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095读取样本数据D=D\[!is.na(apply(D,1,mean)),\];dim(D)##\[1\]4167查询部分数据（结果和预测因子）head(D)##timestatusagealbuminedemaprotimebili ##1400158.765232.60...
- 2022-05-16 20:06夺大点四儿的博客 1、DCA 横坐标：阈值概率。判断结局变量发生的概率，发生就界定为阳性，采取治疗措施，产生治疗获益（利）。...这个图的解释就是，假定我们选择预测概率为60%诊断模型肾病并进行治疗，100个使用模型C的患者，有1
- 2023-09-07 01:19独行侠WU的博客 Cox比例风险回归模型是Cox回归的一种特例，通过估计预测因素对风险比例的影响来推断其对生存时间的影响程度。这些方法可以帮助我们分析预测因素对生存时间的影响，并预测个体的生存函数和风险。在fit方法中，我们...
- 2021-05-14 22:19Data+Science+Insight的博客 R计算净重新分类指数（NRI，net reclssification improvement）和整体鉴别指数（IDI，integrated discrimination improvement） 在构建多因素预测模型之后，我们通过AUC评价discrimination。但如果在这些因素的...
- 2024-01-16 17:37Dr_long1996的博客 理解即为343人在新旧模型中被认为是低风险，21在新模型中为中风险，旧模型...若IDI＞0，则为正改善，说明新模型比旧模型的预测能力有所改善，若IDI，则为负改善，新模型预测能力下降，若IDI=0，则认为新模型没有改善。
- 2020-12-06 14:52weixin_39588445的博客 由于需要对数据进行生存分析，我之前都是在R语言上面进行的，这次想在python上实现，在网上找了好多教程，为了以后忘记，在此记录一下Cox模型的详细理论这里就不讨论了，网上有很多介绍的，自行搜索，这里直接上代码...
- 2023-06-03 07:16qq_39605374的博客 在本文中，我们将通过Python语言实现Cox回归和Cox比例风险回归模型，并使用一个实际数据集进行分析。这里我们以“week”（停留时间）作为时间变量，以“arrest”（是否被捕）作为事件变量，拟合了我们的Cox回归模型...
- 2023-07-18 10:34小饼干的科研杂货铺的博客 预测模型和预测指标之间优劣的比较，最常用的是AUC。但其实除了AUC，还有许多指标可以比较指标之间的优劣，今天给大家介绍NRI,IDI，让统计方法给你的文章加分。
- 2023-08-12 00:23weixin_49320263的博客 R语言实现计算净重新分类指数（NRI）和综合判别改善指数（IDI）
- 2021-03-17 20:41weixin_39949889的博客 原标题：在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能原文链接：http://tecdat.cn/?p=19518介绍模型表现差异很大的可能原因是什么？换句话说，为什么在别人评估我们的模型时会失去稳定性？在本文中，我们将探讨可能的...
- 2023-01-29 10:17风险预测模型评价之NRI的R语言计算.docx
- 2023-11-08 20:07公众号Codewar原创作者的博客 对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型...这时，就需要用到我们今天要讲的综合判别改善指数IDI, 净重分类指数NRI指标。
- 2023-09-05 02:07ByteWhiz的博客 净重新分类指数（Net Reclassification Index，NRI）和整体鉴别指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）是在医学统计学和预测模型评估中常用的指标。通过计算净重新分类指数和整体鉴别指数，可以客观地...
- 2022-10-31 13:22医学和生信笔记的博客 完美观看体验请至公众号查看本文。，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化...IDI，综合判别改善指数，也适用于评价不同模型优劣的，比起NRI，IDI能够从整体角度对模型进行评价，和NRI一起使用效果更佳！
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