如题，groupby后统计会生成类似下面这样的数据
看起来很方便，但数据不好提取。
我之前使用tolist将它转换成列表再处理，但这样很麻烦，没有索引直接对照，我必须另外得到一组数据然后一一比对。
我希望比如key2下的one >1时返回key1的值，最后得到一个列表，这能比较简单的做到吗？
pandas groupby后的统计数值如何按条件输出？
看起来很方便，但数据不好提取。
我之前使用tolist将它转换成列表再处理，但这样很麻烦，没有索引直接对照，我必须另外得到一组数据然后一一比对。
我希望比如key2下的one >1时返回key1的值，最后得到一个列表，这能比较简单的做到吗？
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joel_1993 2021-10-09 15:09关注那为啥要groupby？
假如pandas只有三列，直接：q = yourdf[1]=='one' and (yourdf[2]==1) key1 = yourdf[0][q]#最后得到一个列表本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-10-09 14:52回答 1 已采纳 那为啥要groupby？假如pandas只有三列，直接： q = yourdf[1]=='one' and (yourdf[2]==1) key1 = yourdf[0][q]#最后得到一个列表
- 2022-03-15 00:50回答 3 已采纳 new_df= df.groupby(['班级'])['课程'].agg('nunique').reset_index() res = new_df.loc[new_df['课程'] == 2]['
- 2022-03-29 12:44回答 2 已采纳 按你的思路这样试试 df2 = df.groupby(['月','name']).agg({'list':lambda x:';'.join([ t if t != "" else t for t
- 2022-05-16 10:39mainzld的博客 pandas的基础学习记录2
- 2021-06-24 21:01回答 1 已采纳 用pandas对数据进行处理。 df1<span class="hljs-selector-attr">[<span class="hljs-string">'总分'</
- 2021-09-20 17:39回答 1 已采纳 group by前面的查询字段列表都有什么字段呢
- 2023-02-15 15:37回答 2 已采纳 根据您提供的代码，应该没有问题，使用 agg() 方法定义新列名并指定需要进行聚合的列及统计方法是正确的。 可能出现错误的原因是，TypeError: aggregate() missing 1 re
- 2020-12-08 08:00小詹学 Python的博客 作者：Lemon来源：Python数据之道玩转 Pandas 的 Groupby 操作大家好，我是 Lemon，今天来跟大家分享下 pandas 中 groupby 的用法。Pandas...
- 2022-02-11 11:01回答 1 已采纳 df=pd.DataFrame({'idx':[1,1,2],'a':['张三','李四','wangwu'],'b':['张三','李','wangwu'],'c':['张三','李四','wang
- 2021-11-26 14:57回答 1 已采纳 import pandas as pd doctor = ['张三', '李四', '王五'] hospital = ['上海医院', '南京医院', '北京协和'] dic, fdic = {}
- 2021-10-26 17:31回答 3 已采纳 result = order_able.groupby('大区').agg({'数量': 'sum', '金额': 'sum', '用户编码': 'unique', '订单编码': 'uniq
- 2022-01-25 22:37隐私无忧的博客 本文主要介绍Pandas中的数据统计方法，包括value_counts，groupby，pivot_table。
- 2022-10-11 16:53回答 4 已采纳 可能是类型的问题，试试这个怎么样，我这里的数值列也设置成了数字4 import numpy as np import pandas as pd data = [['科幻', "284724620
- 2021-08-15 20:59退休的龙叔的博客 Pandas常用方法汇总，数据分析宝藏手册
- 2020-12-08 23:01weixin_39875031的博客 python 使用pandas计算累积求和的方法使用pandas下的cumsum函数cumsum：计算轴向元素累积加和,返回由中间结果组成的数组.重点就是返回值是"由中间结果组成的数组"import numpy as np'''arr是一个2*2*3三维矩阵，索引...
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