在学习mnist时使用官方数据包，
换成自己的数据集，（x_train, y_train）=mnist.load_data()代码中的mnist该怎样替换？
直接删除mnist，提示load_data未定义，自己随机添加一个数据名例如“s”,则报错提示s未定义，请问该怎么修改？
mnist教程中使用自己的数据，load_data该如何定义？
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2条回答 默认 最新
- 2021-08-11 17:48回答 2 已采纳 你这不就是pycharm没有导包成功吗，这些包我安装过很多遍去我博客看，我都有总结，对你有帮助的话采纳顺手点个赞
- 2022-07-29 22:21回答 1 已采纳 字体问题，在这之前加一句d2l.plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' 就可以解决
- 2021-03-22 22:08回答 1 已采纳 解决了，原来导入数据模块里有flatten和normalize函数的界定，load（）里不能直接用。
- 2024-01-25 11:20itwangyang520的博客 【代码】2024-人工智能-mnist.load_data直接这么写报错的问题。
- 2023-04-08 12:36回答 1 已采纳 mnist数据集太小了，所以gpu用不满，这是很正常的
- 2018-04-15 16:32回答 5 已采纳 MNIST数据集与你自己采集的图像，实际上是两个不同的数据集，你在MNIST上训练，然后在你的数据集上测试，测试性能不好是十分正常的。这实际上涉及在两个相似但是不同的域之间的迁移学习的问题。有三个办法
- 2019-09-03 16:43回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/sdoddyjm68/article/details/78430209
- 2022-02-06 17:40一个肌肉猛男的博客 在学习mnist数据集时，我们使用.load_data方法实现打开，但如何实现打开训练自己制作的数据集呢？ def hanshu (path,txt):#定义读取本地数据集函数，其作用是代替之前的load data功能 file = open(txt,'r')#文件...
- 2017-04-20 03:27回答 2 已采纳 你的电脑里没有装input_data这个模块，可以根据不同的系统下载安装
- 2022-05-30 12:16回答 2 已采纳 可能是网络问题。将MNIST数据集下载到本地。 加载MNIST报错：[WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复解决办法_qq_141088856
- 2022-12-24 21:32回答 1 已采纳 你的train_images维度是(60000, 28, 28)，不可以直接+(28,28)啊，你可以下面这样操作 # 使用numpy.expand_dims将样本添加到数组的最后一维 expande
- 2023-10-20 18:19zyl_forever_young的博客 把torch.py文件中的root="../...load_data_fashion_mnist（）函数中是将数据集下载到‘../data’当中，但是没办法访问到data文件，所以出错。D:\Software\anaconda\lib\site-packages\d2l\torch.py这个torch.py文件中。
- 2020-06-29 00:25回答 1 已采纳 https://www.jianshu.com/p/3db91d6bdf83
- 2022-08-30 20:57双双全的博客 d2l.load_data报错，包括permission error 和 'gbk' codec can't decode byte 0xaf，怎么找到d2l的源码
- 爱看烟花的码农的博客 vocab = d2l.load_data_time_machine(batch_size, num_steps) AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'load_data_time_machine' 原因：d2l版本过高 解决： pip install d2l==0.17.5
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