``python
ValueError: Using a target size (torch.Size([8])) that is different to the input size (torch.Size([8, 1, 1, 1])) is deprecated. Please ensure they have the same size.
``
该如何解决呢
关于Python torch报错的解决方法
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1条回答 默认 最新
- 2022-05-22 17:28回答 2 已采纳 你把utils文件夹复制到你打包的文件夹里面，然后把torch_utils.py复杂一份，改名为orch_utils.pyc就行。我也不知道这是为什么，但他就是能跑了
- 2021-11-04 10:07回答 1 已采纳 pytorch的torchvision自带有transforms不用，为什么要用别的呢？安装对应的torchvision就行了
- 2022-11-09 14:05回答 2 已采纳 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7762455你也可以参考下这篇文章：训练yolov5的报错问题
- 2024-01-04 15:46zhangfenger的博客 Python 报错 no module named torch 的解决方案
- 2022-04-26 21:04回答 1 已采纳 已经解决！解决方案：不要用conda的环境打包，直接用外python，建议使用python3.7
- 2023-03-16 01:06回答 2 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误提示显示在训练SOVITs 4.0模型时，出现了找不到sympy模块的错误。sympy是Python中的一个符号计算库，可能需要安装。您可以通过在命令行中输入以下命
- 回答 1 已采纳 condi_inputs这个Tensor包含不止一个值，不能当作 bool值用于 if 语句，试试这样改动： ``` if condi_inputs is not None:
- 2023-08-27 15:49大西卡的博客 实际上该问题的出现主要是来自于pyinstaller打包，在打包exe的过程中torch库可以被打包，而torchvision没有被打包，此时只需要将python安装的库文件的torchvision文件夹复制到打包文件夹dist下面即可解决问题。...
- 2022-08-03 09:05回答 3 已采纳 反向传播那部分的代码修改如下： loss.backward(retain_graph=True) optimizer.step() optimizer.zero_grad() loss.backwar
- 2022-12-07 20:22回答 1 已采纳 显存不足啊。另外，你这8G内存也有点不够的样子，python啥的吃内存还是挺多的。 还有就是试试看下报错这个提示，设置下max_split_size_mb，但是我觉得不一定好使。后面的64根据自己的情
- 2023-04-07 10:15回答 4 已采纳 Infer_main中没有定义model_path属性，或者定义的不对，导致代码没有检测到。你要在init方法中把 self.model_path = yolo_model_path放在第一行，因为你
- 2022-12-07 22:31城南花已开185的博客 jestnano安装torch和torchvision以及几个常见的报错解决方法
- 2021-07-30 16:55回答 2 已采纳 ckp和模型的维度数目不匹配，具体的你可以看看这个看下能不能改https://blog.csdn.net/qq_45128278/article/details/116588153
- 2022-01-13 00:50日暮乡关何处是的博客 解决方法：install with plugins · Issue #315 · NVIDIA-AI-IOT/torch2trt · GitHub 为了防止有人没办法访问github，此处放出原文内容： ```I solved it； you must modify thesetup.pyfile, let it known ...
- 2023-07-19 18:56Haodong丶的博客 安装torch报错：Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.0+cu111
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