我想实现一个表格所有列的拼接，下面代码几乎可以完成，只是这个语句new=P['Unnamed: 0']会将首列多合并一次，有人知道怎么样改么？
我试过把该语句换成new[],会报错
new=P['Unnamed: 0']
for col in P.columns:
new=new.append(P[col])
new.to_excel(r'D:\P&L Recovery business\临时\cut word test done.xlsx')
pandas实现表的多列合并拼接
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python收藏家 2021-11-05 17:26关注读取excel可以选择不读取首列的 好像是header 还是index_col参数需要设置下就行
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- 2021-11-05 16:48回答 1 已采纳 读取excel可以选择不读取首列的 好像是header 还是index_col参数需要设置下就行
- 2021-08-05 18:30回答 1 已采纳 如果数据都是字符串的话，可以直接拼接的 df['new'] = df[column1] + df[column2] + ... +
- 2022-04-09 22:59回答 2 已采纳 可以用列名列表切片方法一次替换。示例代码如下： import pandas as pd df0=pd.DataFrame([['A','1月',1,100],['B','1月',2,300],['C
- 2022-07-28 20:29山茶花开时。的博客 本文主要讲解利用Pandas实现多列值合并成一列的需求
- 2022-06-06 16:47回答 3 已采纳 1，2 差不多吧，就是第一行，第二行 内容合并在一起，一个有连接符，一个没有给你一个合并A1,A2单元格，逗号分隔的例子 import openpyxl import pandas as pd p
- 2022-02-27 14:40回答 1 已采纳 用apply 和 lambda 实现 import pandas as pd def check_data(x): if x[0]>x[1]: return 1
- 2021-10-26 17:31回答 3 已采纳 result = order_able.groupby('大区').agg({'数量': 'sum', '金额': 'sum', '用户编码': 'unique', '订单编码': 'uniq
- 2022-07-12 18:53手一挥维生素的博客 python pandas Dataframe 多列拼接，列拼接字符串
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2022-08-06 15:45回答 1 已采纳 在读的时候，加一个参数就可以了 df = pd.read_excel(file,header=2,names=fheader)
- 2019-08-30 14:16回答 3 已采纳 df['refCellMeasGroup'] = df['refCellMeasGroup'].apply(lambda x: x.split('=')[-1])
- 2022-04-15 09:55dfljt的博客 Python Pandas实现简单Excel数据表合并，xlsxwriter
- 2022-05-08 22:00回答 2 已采纳 pandas 提供了可以合并两张表的函数merge，带参数how="outer"是取来自左右的并集，匹配不到的话元素就会设为Null最后做个if判断就可再加一列总成绩 import pandas as
- 2022-10-24 15:17WEIiIHJ的博客 根据Python Pandas中的Merge函数匹配多个拥有相同列名的excel表。df1表格如下所示，提取出start_date,Median(R)两列。解决按列名匹配多个Excel表。
- 2022-03-04 10:57小饼干超人的博客 import pandas as pd lt = [["A", "F", "K"], ["B", "G", "L"], ["C", "H", "M"], ["D", "I", "N"], ["E", "J", "O"]] df = pd.DataFrame(lt, columns=["C1", "C2", "C3"]) print(df) C1 C2 C3 0 A F K 1 B G L 2 ...
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