weixin_53329734 2021-11-11 11:34 采纳率: 78.2%
浏览 84
已结题

训练集和测试集比例设置问题

对于一个有1.7w张图片的数据集,训练集和测试集的比例设置多少比较好?单纯的增加训练集的比例能否提高最后的精度,比如将训练集比例提高到0.9,会有什么结果?

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • python收藏家 2021-11-11 12:23
    关注

    单纯的增加训练集 理论上因为泛化性更强了,更多情况下测试结果会有提高,实际场景中一般8:2 、 9:1都有的,这种一般都可以 自己调控的 训练时候可以都运行下,还有交叉验证啥的 只有去跑模型对比才知道

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 11月19日
  • 已采纳回答 11月11日
  • 创建了问题 11月11日

悬赏问题

  • ¥20 测距传感器数据手册i2c
  • ¥15 RPA正常跑,cmd输入cookies跑不出来
  • ¥15 求帮我调试一下freefem代码
  • ¥15 matlab代码解决,怎么运行
  • ¥15 R语言Rstudio突然无法启动
  • ¥15 关于#matlab#的问题:提取2个图像的变量作为另外一个图像像元的移动量,计算新的位置创建新的图像并提取第二个图像的变量到新的图像
  • ¥15 改算法,照着压缩包里边,参考其他代码封装的格式 写到main函数里
  • ¥15 用windows做服务的同志有吗
  • ¥60 求一个简单的网页(标签-安全|关键词-上传)
  • ¥35 lstm时间序列共享单车预测,loss值优化,参数优化算法