echart代码解读和修改

Question

不太理解以下中的faker.values（），我知道是一个列表，但是我想知道，如果我想引用如图中的数据，做出类似的效果图，对应的.add该如何修改。（结合pandas，不行的话那条对应哪个数据行或列）

能用pandas导入并改代码展示，有额外打赏。

日期 产品A 产品B 产品C
2021年12月 83 59 51
2022年1月 75 56 78
2022年2月 35 39 91
2022年3月 12 54 39
2022年4月 62 1 65
2022年5月 83 76 52

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.faker import Faker

tl = Timeline()
for i in range(2015, 2020):
    bar = (
        Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("商家A", Faker.values())
        .add_yaxis("商家B", Faker.values())
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("某商店{}年营业额".format(i)))
    )
    tl.add(bar, "{}年".format(i))
tl.render("timeline_multi_axis.html")

Answer 1

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.faker import Faker


# 这里的2015到2019是时间轴，列表的数字分别是1月到4月的值, A和B分别是两条柱状图
production_a = {2015: [12, 12, 12, 12], 2016: [13, 13, 13, 13], 2017: [14, 14, 14, 14], 2018: [15, 15, 15, 15],
                2019: [16, 16, 16, 16]}
production_b = {2015: [22, 22, 22, 22], 2016: [22, 22, 22, 22], 2017: [22, 22, 22, 22], 2018: [22, 22, 22, 22],
                2019: [22, 22, 22, 22]}

tl = Timeline()
for i in range(2015, 2020):
    bar = (
        Bar()
            # 规定显示横坐标固定为1月，2月，3月，4月
            .add_xaxis(['1月', '2月', '3月', '4月', ])
            .add_yaxis("产品A", production_a[i])
            .add_yaxis("产品B", production_b[i])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("某商店{}年营业额".format(i)))
    )
    tl.add(bar, "{}年".format(i))
tl.render("timeline_multi_axis.html")