df_18.rename(columns=lambda x: x.strip().lower().replace(' ','_'),inplace=True)
这是一个在数据集中用下划线和小写标签代替空格的代码
我想问的是为什么coulumns后面我没输入列名，只是一个函数，而且这个函数也没有列名。这里面的逻辑是什么？换句话说columns后面为什么能接个没有表示列名的函数去表示函数呢？
df.rename(columns=lambda x: x.strip().lower().replace(' ','_'),inplace=True)里的参数问题
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- 2022-08-22 10:17回答 3 已采纳 按照你的报错，应该还是sql插入数据的问题，字段数据长度有问题。最好把插入的sql 打印出来。你去掉事务就是可以部分sql执行成功
- 2022-03-08 23:56
Springboot 出现java.lang.IllegalStateException: Failed to load ApplicationContext
intellij-idea
java
spring boot
有问必答
回答 4 已采纳 确保你的测试类与启动类是在同一个包下，这样你的springbootTest注解可以不用加启动类路径，否则需要加上，另外你也可以试着先在这个注解上面加上这个注解@RunWith(SpringRunner - 2022-08-03 20:35回答 2 已采纳 newfull<-select(full,-cabin)这一行写错了，应该是： newfull<-select(full, -Cabin)
- 2020-12-02 13:20weixin_39688035的博客 我遇到的问题是我从df_modified['lat'] = df.coordinates.apply(lambda x: x[0])接收时出错，它返回错误TypeError: 'float' object is not subscriptable。因为“coordinates”已经是一个列表(请参见JSON片段)，所以...
- 2021-12-11 20:45回答 2 已采纳 你filesname 文件是在m3u8/11/ 文件夹中，不在当前目录中文件地址要加上在m3u8/11/ 文件夹，改成 os.rename("m3u8/11/"+filesname,
- 2022-05-04 18:12回答 5 已采纳 可能是nodejs版本过低导致的，尝试下这两个版本两个版本来进行安装：v14和v16（n为node包版本管理工具） ndoe 14版本尝试sudo npm install -g n sudo n 14
- 2022-09-01 13:22回答 3 已采纳 看看pandas版本pandas在0.21的版本才加入了columns关键字，之前的版本是没有的。可以升级pandas版本pip install --upgrade pandas
- 2019-02-28 13:43偷偷搞塌的博客 科普： pandas的常用函数的索引见汇总blog ...df.rename(columns=lambda x: x + 1)：批量更改列名 df.rename(columns={‘old_name’: ‘new_ name’})：选择性更改列名 df.set_index(‘column_...
- 2022-02-13 21:36 yolov3训练：AssertionError: Model accepts 2 classes labeled from 0-1, however you labelled a class 18.
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回答 1 已采纳 提问注重方法，你这一大段代码别人没时间给你看！错误提示已经很明显了，模型的cls分类是2，但是数据给的cls是30.修改一下模型的配置即可。
- 2022-02-20 21:25回答 2 已采纳 pd.read_csv()中增加,dayfirst=True参数即可
- 回答 4 已采纳 应该是路径里面包含点导致的，试试把点去了：
- 2020-03-30 16:39p15097962069的博客 I have a DataFrame using pandas and column labels that I need to edit to replace the original colum
- 2019-06-09 00:50回答 2 已采纳 scipy已经将imread等命令删除，官方文档中有说明“Functions from scipy.interpolate (spleval, spline, splmake, and spltopp
- 2020-12-17 06:26weixin_39828193的博客 同样的，使用.rename语句也能起到同样的效果 df = pd.DataFrame({ 'name': ['John', 'Jane', 'Sue', 'Fred'], 'age': [23, 29, 21, 18] }) df.rename(columns={ 'name': 'First Name', 'age': 'Age'}, inplace=True)...
- 2019-01-11 17:55baidu_252253的博客 df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) 1 缺失值填充： dataset['E'] = dataset['E'].fillna(f) # 对缺失值处进行填充0，参数value可为 scalar, dict, Series, 或者DataFrame，但不能是list；Series...
- 2019-07-15 21:55做人嘛最重要的是开心啦的博客 df.rename(columns={'time_y':'time'},inplace=True) 全部修改： dataall.columns=['time','cross','direction','lf','sf'] 5、读取/写入： 读取csv： df=pd.read_csv('jiaotong.csv') 默认header...
- 2022-09-08 15:16LYH_VIP的博客 # 替换 data.rename(columns=lambda x: x.replace('($)', ''), inplace=True) # 转小写和去除前后空格 data.columns = data.columns.map(lambda x: x.lower()) data.columns = data.columns.map(lambda x: x.strip()...
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