既然交互式（Power BI）可视化工具，已经能够生成很多成熟的可视化图表，为什么人们还需要使用配置式（ECharts）甚至编程式（D3）可视化工具来生成可视化图表？(回答的时候仔细点方便我理解)
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关注定位不一样,其实你自己的问题里已经对这几种工具做了区分。
比如有用户不愿意交互,只是想随时随地手机打开页面直接就能看到根据最新数据生成的可视化图表,很明显这种用ECharts提前把网页做好就行了,而power bi太重,不适合做这种。
虽然最终生成的可视化图表只是一个结果,但是生成它的过程、生成它的人、生成它的机制、看它的人、看它的设备等等,都是不一样的,要根据不同的场景选择不同的工具本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-01-09 14:35回答 1 已采纳 定位不一样,其实你自己的问题里已经对这几种工具做了区分。比如有用户不愿意交互,只是想随时随地手机打开页面直接就能看到根据最新数据生成的可视化图表,很明显这种用ECharts提前把网页做好就行了,而po
- 2023-03-08 20:57回答 1 已采纳 要按季节或月份绘制每天24小时的SO2浓度数据，可以使用Python的pandas库进行数据处理和重采样。 首先，需要将日期时间数据转换为pandas的DateTimeIndex对象，这可以通过以下代
- 2021-11-02 21:07回答 1 已采纳 import numpy as np z＝np.ones((9，),dtype="int64") Z=z.reshape(3,3) Z[2][3]＝1 如果报错，可能我的是中文输入的。请改成英文。手
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- 2022-06-14 01:50回答 1 已采纳 https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_custom_collect
- 2023-03-30 14:43回答 1 已采纳 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7462527这篇博客也不错, 你可以看下python两个表格数据核对，并把正确，错误，缺少的数据用
- 2021-06-21 21:45回答 2 已采纳 这样写： import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns
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- 2023-02-25 22:26回答 2 已采纳 第33行末尾少个逗号
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