采用Pytorch，建立CNN对图像进行训练，输入是128128的图像，输出与拟合的数据是1616的图像，
每次对不同的训练集训练，出现的loss没有下降，反而和训练集有一定的关系 。
CNN训练时，为什么每次训练的loss没有持续下降的趋势
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
- 爱晚乏客游 2022-02-07 14:38关注
你是指每个epoch对不同的数据集还是对同一个数据集训练loss没有下降，这是两回事
每个epoch对不同数据集的话，那我无话可说，你开心就好
对同一个数据集loss没有下降，那是应为你这才几个epoch，网络都还没开始拟合呢，loss波动大不是很正常的事情吗，而且和你的损失函数设计也有关系的本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
问题事件
系统已结题
2月17日
已采纳回答
2月9日-
创建了问题
2月7日
悬赏问题
- ¥500 火焰左右视图、视差（基于双目相机）
- ¥100 set_link_state
- ¥15 虚幻5 UE美术毛发渲染
- ¥15 CVRP 图论 物流运输优化
- ¥15 Tableau online 嵌入ppt失败
- ¥100 支付宝网页转账系统不识别账号
- ¥15 基于单片机的靶位控制系统
- ¥15 真我手机蓝牙传输进度消息被关闭了，怎么打开？(关键词-消息通知)
- ¥15 装 pytorch 的时候出了好多问题，遇到这种情况怎么处理？
- ¥20 IOS游览器某宝手机网页版自动立即购买JavaScript脚本