用
save_path = saver.save(sess, FLAGS.model_save_path)
存好模型之后，怎么用存好的模型预测单张图片
这个模型是用来识别水果的，怎么看一张图是不是水果
我用了saver.restore(sess,model_file)
之后就不知道该干什么了
关于tf的模型调用，预测单张图片的结果
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- 2022-03-08 22:36回答 1 已采纳 问题已解决，首先，传入参数是一张图片，类型确实是一个字符串,只不过类型是tstring，通过std::unique_ptrtensorflow::RandomAccessFile生成字符串。 tens
- 2021-08-04 11:56回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
- 2023-03-06 16:43回答 8 已采纳 这个可以有，你把数据集发给我吧
- 2020-08-25 14:02渡伴的博客 cmake编译tf源码，c++调用并实现离线预测 通过找到python模块，类，方法，构造参数来调用 第一种方案实现了，写了个分类demo，新建虚拟环境，打包需要的东西，这个包很大，集成进客户端整个app都很大，但凡有其他...
- 2023-02-11 22:48回答 4 已采纳 import numpy as np import pandas as pd import time import jieba import re import string import pick
- 2022-12-25 17:36回答 1 已采纳 如果训练的图片分辨率是 28×28，那么把学习图片 resize 到28×28，不会因为分辨率太小而影响判断。 影响判断的原因，是最好不要直接将全部像素作为输入向量，而是提取特征向量，例如 HOG 向
- 2021-06-22 21:25回答 1 已采纳 望采纳，谢谢 TensorFlowLite 需要tflite文件模型，这个模型可以由TensorFlow训练的模型转换而成。所以首先需要知道如何保存训练好的TensorFlow模型。 一般有这几
- 2023-06-10 02:51
AI：人工智能领域之大模型部署两大设计方案(本地搭建服务器+调用云厂商服务)、服务器和硬件相关技术的简介(GPU/TPU、GeForce【3090-4090】/Tesla【A800-A100/V100一个处女座的程序猿的博客 AI：人工智能领域之大模型部署两大设计方案(本地搭建服务器+调用云厂商服务)、服务器和硬件相关技术的简介(GPU/TPU、GeForce【3090-4090】/Tesla【A800-A100/V100】)、服务器搭建(GPU集群、节点、GPU卡/显卡)之详细... - 2017-09-22 14:20回答 1 已采纳 Your code should work fine. You're right about the cause of the nil-operation. You just have to f
- 2021-08-18 16:13回答 1 已采纳 已解决
- 2017-10-01 12:21回答 1 已采纳 That's something strange in your code and error. Tensorflow is complaining about a missing value f
- 2023-09-15 12:18禅与计算机程序设计艺术的博客 交叉熵损失函数用于衡量模型预测结果与实际标记之间的差距，并根据差距的大小反映模型误差；动量(Momentum)是梯度下降法的一种改进方法，它允许模型跳跃到局部最小值附近。 2.5 动量(Momentum) 动量(Momentum)是梯度...
- 2021-07-06 09:16回答 2 已采纳 可能是你之前执行那一步时前面的没有执行，导致找不到expand_dims造成的重启内核之后从头运行，所以就正常了
- 2019-06-06 15:54AI小白龙的博客 用python转换tflite模型并在PC上调用 版权声明：本文为博主原创文章，转载请标明原始博文地址： https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/85731488 概述 想玩玩tflite，无奈对android开发环境不熟。经过...
- 2023-07-17 00:38禅与计算机程序设计艺术的博客 近年来，人工智能在许多领域都取得了巨大的成功，包括图像识别、语言理解、机器翻译等。这些模型可以帮助我们解决很多实际问题。但是由于训练成本高、部署时间长等问题，使得它们的应用受到了限制。为了提升模型的...
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