经常在算法里看到模拟退火，这个算法又不能趋近全局最优，有什么用呢？
经常在算法里看到模拟退火，这个算法又不能趋近全局最优，有什么用呢？
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关注您的理解是对的，模拟退火并不能避免陷入局部最优——不能保证逼近全局最优，但是它可以缓解算法的局部最优性。模拟退火是一种思想，经常作为各大算法的一个组件，实验证明，大多数情况下引入模拟退火会比不引入效果好。
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- 2022-02-23 22:55回答 1 已采纳 您的理解是对的，模拟退火并不能避免陷入局部最优——不能保证逼近全局最优，但是它可以缓解算法的局部最优性。模拟退火是一种思想，经常作为各大算法的一个组件，实验证明，大多数情况下引入模拟退火会比不引入效果
- 2022-03-31 21:24回答 2 已采纳 这个代码有点不伦不类的，勉强解释如下： void Letter_Freequency(string *text) //c里没有string类型，这里先不管了 { char alph[] = {
- 2022-03-05 19:23回答 3 已采纳 T(n)=2T(n/2)+n =2(2T(n/2*2)+n)+n =2(2(2T(n/2*2*2)+n)+n)+n =2^3T(n/2^3)+3n =...
- 2022-07-21 21:09Selvaggia的博客 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时...
- 2023-03-27 11:23回答 4 已采纳 1、检查赋值操作 2、检查变量大小 然后有几个小错误 for i=1:1001 P_c(i:1)=3*U_d_in(i:1).*i_d_in(i:1)/2; Q_c(i:1)=3*U_
- 2023-04-03 00:00回答 2 已采纳 堆排序吧，或者二叉排序树，也就是你说的红黑树
- 2021-10-14 18:09回答 1 已采纳 #include <iostream> #include <vector> #define maxn 100005 using namespace std;
- 2023-06-06 14:58配电网和matlab的博客 FCM算法是一种局部搜索优化算法，如果初始值选择...本章将模拟退火算法与遗传算法相结合，然后用于模糊C-均值聚类，利用模拟退火算法较强的局部搜索能力和遗传算法较强的全局搜索能力，可以有效、快速地解决聚类问题。
- 2021-11-14 10:41回答 3 已采纳 数据结构和算法，其实是两门课，但两者的关联度很大。所以哈工大的这本是把数据结构和算法合在一本书里面讲，内容偏多。清华的这本就是专门讲数据结构的，更详细一点。
- 2022-08-26 10:00回答 1 已采纳 这个算法是有的，很多机器学习的公司都可以做，但是不可能白给你做。我知道有一个公司在做这是他们的官网：http://www.chinaai.org.cn/ 你可以看 一下
- 2022-04-24 09:32回答 1 已采纳 找一个好的网课看，写代码，多实现，刷leetcode！最关键的还是写代码，还有务必画图理解！
- 2023-07-27 22:45素馨堂的博客 该类智能算法都可用来寻找一个较大搜索空间之内的全局最优解。搜索空间之内的每一个元素都可能是问题的全局最优解，那么如何确立搜索方式、如何判断某一温度下的固体粒子内能状态便成为区分其他智能算法的核心工作。...
- 2021-11-17 15:27回答 3 已采纳 想学算法和数据结构，还是推荐使用 C/C++ 这种语言，对计算机内存，指针等概念会有一个清晰的认知。JS，Java，Python ，都是解释型的语言，他们都是通过解释器的解释来执行代码的，这类语言或者
- 2021-11-17 17:57NPC_0001的博客 (19条消息) 模拟退火算法——理论篇_talkAC的博客-CSDN博客 1 仿真问题 旅行商问题（TSP问题）。 假设1个旅行商要对31个省会城市进行拜访，要求距离最短，不能重复拜访，且最终要回到出发城市。 31个城市坐标： ...
- 2023-05-29 16:54snowy_wink的博客 遗传算法要得到更好的结果，在变异概率、种群的大小、迭代次数、交叉...模拟退火算法的当前解允许出现波动，接受劣解，而最优解是单调不递增的，当前解与最优解的整体趋势相同。运行三次，取结果的平均值作为最终结果。
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2月23日
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