我电脑中的CUDA是NVIDA CUDA 11.1.114 driver，网上没找到对应版本的tensorflow。
关于CUDA和tensorflow的对应版本
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CSDN专家-深度学习进阶 2022-02-26 17:18关注tensorflow-gpu 2.6.0
tensorflow 2.5.1
这个帖子也是NVIDA CUDA 11.1.114 ，希望对你有帮助：https://blog.csdn.net/MISS_XDY/article/details/119256684本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用 1举报 编辑记录 分享
- 2022-02-26 17:12回答 3 已采纳 tensorflow-gpu 2.6.0tensorflow 2.5.1这个帖子也是NVIDA CUDA 11.1.114 ，希望对你有帮助：https://blog.csdn.net/MISS_XD
- 2022-05-06 13:21回答 2 已采纳 11.3
- 2022-05-13 12:16回答 2 已采纳 Build from source on Windows | TensorFlow
- 2021-01-06 16:24hello~bye~的博客 tensorflow的每个版本如果和python版本不对应，将会有各种报错，另外在github上下载的代码，可能没有错，只是你的环境和他的环境不一样罢了，所以才出来各种奇奇怪怪的问题，所以，如果遇到各种问题各异尝试换个环境...
- 2022-07-04 14:03回答 3 已采纳 0.cuda可以多环境共存，只要设置好环境变量即可。1.升级tf到cuda10.1的版本，应该是1.13还是1.12来着，具体你可以去官网查一下对应关系2.如果你真的要tf1.4的同时也要torch1
- 2021-09-05 22:51回答 1 已采纳 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' 你就一张显卡，那肯定是写个0就可以了啊，也就是默认编号为0的显卡，你指定1，2，3的话你本身又没有多显卡，那只能
- 2022-01-24 22:16回答 2 已采纳 你都没有安装成功，网络下载失败了首先安装这个换下镜像源 conda和pip如何切换为清华镜像源 - 简书 一、conda切换为清华镜像源 提
- 2022-09-12 10:09捌椒的博客 cuda和tensorflow的版本有对应关系 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux
- 2021-05-03 17:32回答 1 已采纳 我把你的代码拿到本地跑了，首先你的代码的API是TF1.x版本的，我本地用的是tf1.15，所以第一步是把TF切换到1.15(我测试通过了，看你用Anaconda，那么安装就很简单了conda ins
- 2022-08-16 11:16回答 3 已采纳 你的cuda版本太高了，需要重新装下cuda，最好降到11.2，然后tensorflow用2.6，或者楼主要喜欢以前的keras的那些开源库，最好降到2.2，cuda装10.1
- 2018-11-08 07:30回答 5 已采纳 在 https://ask.csdn.net/questions/710166 回答你了，如果满意，请点我回答左上角的箭头和采纳。谢谢
- 2021-12-05 14:48小张小张永远不慌的博客 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux
- 2018-11-08 07:52回答 3 已采纳 GT730有好几种，一个是GT640的马甲卡，采用Kepler核心，384 CUDA Cores，叫做GK208/GK107，反正有个K，这个支持CUDA 3.0，可以跑TF（但是相当慢） 还有一个
- 2022-05-02 16:16Ly.Leo的博客 TensorFlow经过测试的构建配置官网说明
- 2019-12-11 21:02AI研习图书馆的博客 CUDA各版本与驱动的对应关系以及tensorflow 各个版本与python\CUDA\cudnn版本对应关系
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