一天有上百个OA要处理，如何标题自动识别分配给下级实现自动处理

Question

每天要处理的OA实在太多，想弄一个PYTHON程序来自动处理。初步的想法有一个方案：
第一步：首先建立一张关键字与下一个处理人的对应关系。其实这一步的目的是大量收集标题和下一步处理人的关系，这一步拟定采用半手工半自动，判断是手工，具体执行有自动。对于这步现在没有问题
第二步：在大量收集数据的基础上，以收集的数据集进行学习，最终实现全自动处理。
现在的问题是对于收集的数据集，应该用什么库来学习，请各位指明一个方向
注：其实标题内容五花八门，但是一眼就知道该给谁。且下派的人员就几个。
谢谢！

Answer 1

1、 OA是浏览器的吧？ 那就要了解下 rrequest 和 selenium 。
2、数据处理，这个需求看起来不是特别复杂， 应该要个数据库存储
a. 上级部门与下级部门对应关系， 还有那些文件需要某些人员阅。 这个是基础规则，比如上级部门是办公室发文，那本级是呈XX领导阅，办公室阅处，
b. 那些关键字会涉及到那些部门阅 ， 这个需要积累
c 把常见关键字和发文单位做个归类， 这类OA，就有了标准对应的部门和人员处理意见。
d 注意文件密级 ， 以及单位OA规则， 比如涉及人事、投资、处分等关键字的OA，人工处理。
个人觉得这个不涉及啥机器学习，应该就是不断完善处理规则。
个人看法，供参考。