我弄了一个矩阵 有x y z但点都很散布
用mesh 做xy的矩阵 但z方向上的 弄不出
想做成下面的3d效果 有没有人能指点一下
就像下面那种矩阵有负数
matlabmesh实现矩阵三维可视化
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貮叁 2022-04-04 11:57关注先读取Excel表格的数据
x=......
y=......
然后
z=f(x,y)
[x, y] = meshgrid(x,y)
mesh(x,y,z)
应该就可以，如有用请采纳本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-04-03 19:07回答 3 已采纳 先读取Excel表格的数据x=......y=......然后z=f(x,y)[x, y] = meshgrid(x,y)mesh(x,y,z)应该就可以，如有用请采纳
- 2022-03-29 21:07回答 2 已采纳 当X是一个矩阵时，fft(X)是把每个列作为向量，得到每列元素的傅里叶变换。
- 2021-06-08 10:14回答 3 已采纳 function b=isduijiao(A) %{ 实验语句1： A=eye(4); b=isduijiao(A) 实验语句2： A=eye(4); A(2,1)=1; b=isduijiao(A)
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- 2021-11-11 18:20回答 1 已采纳 你好同学，你粘贴代码的最后一句改成： PreR=[ARIMA_Predict; ARIMA_Forcast]; 即可，因为'ARIMA_Forcast'是个字符串，不是原来的ARIMA_Forcas
- 2022-04-13 14:53回答 1 已采纳 A = magic(3)'; for i = 1:numel(A) eval(['X',num2str(i),'=','A(i)']) end 效果： X1 = 8 X2 =
- 2023-03-24 20:09回答 6 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：在MATLAB中，可以使用surf函数来画三维曲面。具体步骤如下： 假设已知三维坐标矩阵为xyz，其中每行代表一个点的x、y、z坐标。可以使用以下代
- 2024-04-29 13:52APP源码解析的博客 Panel是三维的数组，可看作为DataFrame的容器。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学...
- 2022-12-19 20:36回答 2 已采纳 p=200e3; z_arr=[1,1.5,2,3]; arr=[]; x=-5:0.5:5; y=transpose(-5:0.5:5); r=sqrt(x.*x+y.*y); for z=z_ar
- 2023-03-03 15:21回答 6 已采纳 我发现你的问题可能是因为你的输入参数 x,y,u_new,v_new 等都是三维矩阵，而 contourf 函数只能接受二维矩阵作为输入。你需要将三维矩阵切片成二维矩阵，然后再用 contourf 函
- 2022-06-30 01:36回答 2 已采纳 这个好做啊，可以用ndgrid这样写 [x1,x2,x3,x4,x5] = ndgrid(0:1:5, 0:1:4, 0:1:3, 0:1:2, 0:1:1); 跟meshgrid含义用法是一样的
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- 2021-10-12 19:29回答 1 已采纳 把这些变量声明为符号变量就可以，比如sym a; 这就是声明a是符号变量。
- 2024-04-27 00:32Java老杨的博客 【代码】轻松用 Seaborn 进行数据可视化_10。
- 2020-07-16 01:17可以叫我才哥的博客 文章目录使用Seaborn进行可视化Seaborn 对比 Matplotlib探索 Seaborn 图表直方图、KDE 和 密度散点图矩阵多面直方图因子图联合分布柱状图例子：马拉松完成时间分析 使用Seaborn进行可视化 Matplotlib已经证明了自己...
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