给某医院的客户在ubuntu 18.04+A100 GPU下部署深度学习环境，之前他怎么搞的做了什么操作不知道，现在是base下不论conda install pytorch还是conda uninstall pytorch，都是卡solving enviroment，等一天也不动，但是在虚拟环境下conda装卸pytorch torchvision都正常，他要求pytorch 1.8.1+cu111，env下的pytorch都已经装好1.8.1+cu111了，但是base下是1.7.0+cu102，他让把base下也升到1.8.1+cu111，但不管怎么弄都升不了，也降不了，网上说把conda给update all一下，但是这里面有些包，客户就要这个版本，不能给他全部升级
现在一直卡这，查各种资料都没解决，也不知客户怎么弄的给弄得base下的pytorch不能装也不能卸的
另外，他想装swin，原来他有一台机器是rtx5000的，支持cuda10.2，该机器他已经部署好torch和swin了，并全部正常，现在这个A100*2的机器上他也想弄swin，但A100最低也得cuda11，结果cuda11.1+pytorch+mmdetection下，能够读出demo，但是一训练就报错，他把两边机器对比后发现几乎只是cuda和cudnn不一样，最后他得出结论，swin不支持cuda11，该问题无解，他打算换框架了，那么这个到底有办法用swin没有？
