需求实现：随便取一段日期：2022-3-4——2022-3-17
如何按天分别统计出每天晚上20：00到次日早上8：00所有的数据?
如2022-3-4日20:00后数据——2022-3-5日早上8点前的数据加起来
一天的还可以算，但是一段日期连起来就不知道怎么加了。
收集的日期格式如下：2022-04-03 08:00:00
SQL怎样统计一段日期范围内每天晚上20：00到次日早上8：00所有的数据?
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shinger126 2022-04-19 14:47关注select cast(dateadd(hour,-8,日期) as date) 日期
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- 2022-04-19 13:52回答 3 已采纳 select cast(dateadd(hour,-8,日期) as date) 日期
- 2023-04-19 13:37回答 3 已采纳 SELECT * FROM TABLE WHERE time>= DATEADD(day, DATEDIFF(day, 0, GETDATE()), 0) + '00:00:00' AND
- 2022-06-12 21:52回答 1 已采纳 如果当天的时间大于等于17:00，则加1天 SELECT dt, case when dt >= cast(concat(date(dt),' ','17:00:00') as datetime
- 2019-01-12 11:51weixin_42878016的博客 【比特大数据】第一辑：手机信令大数据格式及应用价值 一、什么是手机信令大数据 手机信令是手机用户与发射基站或者微站之间的通信数据，只要手机一开机，并且手机屏幕上显示出运营商（中国移动、中国联通、中国电信...
- 2021-06-21 09:46回答 1 已采纳 使用row_number 分组排序，partition by date,hour order by time desc，去分组编号为1的记录即可
- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2019-01-24 13:50回答 1 已采纳 小时字段为50超出24了，所以报错。。。
- 2021-07-13 13:51
大数据-案例-离线数仓-在线教育：MySQL(业务数据)-ETL(Sqoop)-＞Hive数仓【ODS层-数据清洗-＞DW层(DWD-统计分析-＞DWS)】-导出(Sqoop)-＞MySQL-＞可视化u013250861的博客 需求1: 统计指定时间段内，访问客户的总数量。能够下钻到小时数据 指标: 访问量 维度: 时间维度: 年 季度 月 天 小时 涉及到哪些表: web_chat_ems_2019_12 涉及到哪些字段: 时间维度: create_time 说明: ... - 2017-10-19 07:39回答 12 已采纳 Where 字段1= 'XXX' or 字段2 = 'XXX'。。。。。。
- 2021-12-30 16:35回答 4 已采纳 mssqlserver?有row_number，下面是取每天最新的10条，如果是升序，去掉desc select * from(select *,ROW_NUMBER() over(partition
- 2021-07-29 14:40回答 2 已采纳 你就说可以不可以 DROP TABLE #TempA,#TempB,#TempC CREATE TABLE #TempA (SJ Date) CREATE TABLE #TempB (UID INT,
- 2020-11-06 10:13okbin1991的博客 1.2 数据集市与数据仓库概念 1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名ODS层命名为ods_表名DWD层命名为dwd_dim/fact_表名DWS层命名为dws_表名 DWT层命名为dwt_购物车ADS层命名为ads_表名临时表命名为xxx_tmp用户...
- 2022-01-17 10:20回答 4 已采纳 select xx xx from 表名 where LocalProductionStart < 你传参的值 and LocalProductionE
- 2018-09-08 17:00weixin_30702413的博客 人人都是数据咖 大数据产生背景 1．信息基础设施持续完善，包括网络带宽的持续增加、存储设备性价比不断提升，犹如高速公路之于物流，为大数据的存储和传播准备物质基础。 2．互联网领域的公司最早重视...
- 2022-02-26 20:35小顽固哥的博客 一、初识数据产品经理 大数据4V特性 ①体量巨大（Volume）②处理速度快（Velocity）③类型多种多样（Variety）④价值大（Value） 数据产品分类 ①企业内部使用的产品，如BI数据分析平台和推荐系统等 ②企业针对...
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