问题遇到的现象和发生背景
跑EnlightenGAN代码遇到的
问题相关代码，请勿粘贴截图
.\final_datasets/trainA" is not a valid directory.
运行结果及报错内容
.\final_datasets/trainA" is not a valid directory.
我的解答思路和尝试过的方法
把斜杠换成\
我想要达到的结果
调通代码
.\final_datasets/trainA" is not a valid directory.
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关注你的数据集位置不对，你可以看我博客
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- 2022-04-26 21:29回答 1 已采纳 你的数据集位置不对，你可以看我博客
- 2021-12-27 16:55回答 3 已采纳 1、你下载的文件是否能被通用的解压缩工具打开并解压， 比如winrar2、用普通的解压缩文件，做一个测试zip文件，来测试你的代码。 有的时候， 文件后缀是zip 不是真的zip格式。
- 2022-05-08 16:54回答 2 已采纳 路径不对呗，你这么放置数据集的话，应该是: train: coco128/coco128/images/train1207 val: coco128/coco128/images/val1207
- 2020-06-20 16:47不会长胖的斜杠的博客 最近楼楼在做相关的项目，需要调整数据集的亮度，看相关的论文时，发现这篇论文具有相当高的可取之处。...1.".\final_datasets/trainA"或者".\final_datasets/trainA" is not a valid directory. 这个
- 2022-09-19 20:31
做mnist识别时出现错误 AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'train'
keras
tensorflow
神经网络
回答 1 已采纳 现在用的是tf2吧，那应该要这样子写tf.keras.optimizers.Adam - 2022-05-08 17:46回答 5 已采纳 题主需要在第二个函数里调用第一个函数，对数据下载并解压后再读取和处理，代码改为如下即可： import os import tarfile from six.moves import urllib
- 2022-02-13 21:36 yolov3训练：AssertionError: Model accepts 2 classes labeled from 0-1, however you labelled a class 18.
python
深度学习
目标检测
回答 1 已采纳 提问注重方法，你这一大段代码别人没时间给你看！错误提示已经很明显了，模型的cls分类是2，但是数据给的cls是30.修改一下模型的配置即可。
- 2022-03-17 18:00Charms@的博客 yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】 yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】前言1. parse_opt函数2. main函数2.1 main函数——打印关键词/...
- 2022-07-16 19:41回答 3 已采纳 1.有没有可能是路径包含中文名的缘故2.或者你试试绝对路径 测试一下能否读取每次找到的文件不一样 应该是设定打乱数据集了吧， 但是没有固定随机数，所以读取的不一样
- 2022-06-07 10:28回答 1 已采纳 embeddings为4096，后面的为3Xargs.embedding_size=384？4096无法整除以384，所以是无法reshape的，所以你应该是改了什么参数了，改回去看看
- 2019-11-24 14:39 Tensorflow 2.0 : When using data tensors as input to a model, you should specify the `steps_per_epoch` argument.
tensorflow
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
回答 2 已采纳 There is not only steps_per_epoch but also validation_steps parameter, which you also have to spec
- 2016-05-30 11:46sloanqin的博客 【说明】：分析faster-rcnn 训练的python脚本； #!/usr/bin/env python # -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under ...
- 2021-05-03 17:32回答 1 已采纳 我把你的代码拿到本地跑了，首先你的代码的API是TF1.x版本的，我本地用的是tf1.15，所以第一步是把TF切换到1.15(我测试通过了，看你用Anaconda，那么安装就很简单了conda ins
- 2022-07-19 09:40小凹兔的博客 'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor'] # class names 在train.py 里的–data-path的参数修改为自己写的yaml文件路径 default='./data/dataset.yaml', type=str, help='path of dataset') ``` datasets.py文件...
- 2019-12-20 21:20
02_End-to-End Machine Learning Project_02_stats.sem_Cross_Validation_Grid_Randomized_Ensemble_ PipelLIQING LIN的博客 Here are the main steps you will go through: 1. Look at the big picture. ... What is the business objective, How does the company expect to use and benefit from the model Your boss... - 2023-05-01 10:46WHS-_-2022的博客 二、nn.CrossEntropyLoss函数 三、isinstance函数 四、定义冻结层 freeze_layers 五、SummaryWriter 基础用法 六、`os`标准库 七、transforms.Compose 的用法 八、`len(Dataloader)` 八、Python 基础语法 ...
- 2020-09-06 22:46人工智能和FPGA AI技术的博客 model(x_test, training=False) max_idxs = tf.argmax(logits, axis=1) acc = np.sum(max_idxs.numpy() == y_test) / len(y_test) print("Final test accuracy is {:.2f}%".format(acc * 100)) Splits and slicing ...
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