想请问一下:
改进yolov5结构,改进之后mAP0.5很高,而mAP0.5:0.95很低,这是为什么?
还有就是这两个参数哪个重要些,好多论文直接提到的mAP指的是哪一个?
关于#mAP#的问题,如何解决?
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关注 指的是均值平均精度
mAP = 所有类别的平均精度求和除以所有类别。
具体可以参考这篇文章
我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客,小伙伴们求同去《【深度学习小常识】什么是mAP?》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/86349643?utm_source=app&app_version=5.3.1
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