要求在下面，这个程序怎么完成呢？想不出来思路，能写出来一部分，但是有的地方完成不了，大家一起来看看啊，红楼梦的人物频数统计
python红楼梦人物频数统计.
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A Python 萌新花花 2022-04-29 17:08关注with open，read，然后str的replace，加上count就可以实现，不难。
可以参考tf-idf算法本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-04-29 16:57回答 3 已采纳 with open，read，然后str的replace，加上count就可以实现，不难。可以参考tf-idf算法
- 2021-12-23 19:21回答 2 已采纳 .agg({'ORDER_ID':'count'})
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2020-12-06 05:06weixin_39637571的博客 1 前言两个月以来，我...(其实虽说是两个月，但是中间停顿了一段时间，真正在做的时间大概是两周左右)我开始做这件事情是因为之前看到了一篇挺好玩的文章，大概内容是，作者用“结巴分词”这个开源软件统计了红楼梦...
- 2022-09-27 16:51回答 1 已采纳 可以参考： https://www.jianshu.com/p/c4f
- 2021-09-27 21:31回答 1 已采纳 可结合collections的Counter和pandas中的apply来实现，示例： import pandas as pd from collections import Counter df=p
- 2021-11-26 15:42回答 2 已采纳 import xlwt n = 1 dic = {'张三': 2, '李四': 3, '王五': 2} wb = xlwt.Workbook() sheet = wb.add_sheet('Shee
- 2020-12-06 05:06weixin_39645306的博客 刚刚接触R语言和文本分析，为了将二者结合，试着对《红楼梦》进行分析，首先对《红楼梦》进行分词处理，并统计词频，同时画出标签云。其实文本分析还可以分析其它很多东西，我的下一步打算分析新浪微博。现在先写一...
- 2022-07-14 19:53回答 1 已采纳 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) mu, sigma = 100, 20 a = np.ra
- 2021-05-04 18:57回答 3 已采纳 可以用table统计频数，例如 item<-c("苹果","香蕉","橘子","飞机","大炮","书","船") period<-c("a","a","a","b","b","a",
- 2021-12-13 12:11回答 1 已采纳 不难的，有数据就可以；
- 2020-12-05 11:40weixin_39797780的博客 Python 红楼梦的字频与词频统计使用jieba分词工具分词，在网上下载了一个停用词表(包括标点符号)去除停用词。使用wordcloud生成词云。其实除了停用词，程度词与否定词等也应该去除，但没有找到合适的词表。字频：...
- 2021-07-07 01:54回答 2 已采纳 使用pandas中数组转数据框函数to_frame()即可。构造了一个简单数据框并示例如下。 import pandas as pd df=pd.DataFrame({'name':['a','b
- 2020-12-01 01:17weixin_39976081的博客 没读过《红楼梦》也能知道前后四十回是不是一个作者写的?很久以前，数据侠黎晨，用机器学习的算法分析了《红楼梦》，认为后四十回和前八十回内容上有明显差距。不过，数据侠楼宇却不这么认为，他觉得原先的判定方法...
- 2020-12-05 11:40IAmAngry.的博客 这是出现次数排名前 20 的单词：(括号内为频数)可以跟之前只统计出现次数，不考虑切分问题的排名做个对比：(括号内为频数)通过分词后的词频，我们发现《红楼梦》中的人物戏份由多到少依次是宝玉、凤姐、贾母、袭人、...
- 2021-04-27 03:05fengliancanxue的博客 python对红楼梦的每一章节进行词频统计python对红楼梦的每一章节进行词频统计import jiebaf=open("G:\\红楼梦.txt","r",encoding="utf-8")txt=f.read()words=jieba.lcut(txt)#精准模式ls=[]![在这里插入图片描述]...
- 2020-12-06 11:32weixin_39989215的博客 今天，想跟大家一起用 Python 来理一理红楼梦中的的那些关系不要问我为啥是红楼梦，而不是水浒三国或西游，都是经典，但我个人还是更喜欢偏古典的书，红楼梦也是我多次反复品读的为数不多的小说，对它的感情也是最深...
- 2020-12-08 06:27weixin_39710361的博客 分词词频统计什么是分词？众所周知中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述...为了查看分词随着章节的变化，除了分析整本红楼梦，我们还将红楼梦120章回分开来，逐章进行分词分析。我们调取红楼梦中葬花吟的...
- 2019-06-05 10:11儿时春天的博客 txt = open("红楼梦.txt","r",encoding='utf-8').read() ''' 不写明路径的话，默认和保存的python文件在同一目录下 注意打开格式是utf-8，这个可以打开txt文件，选择另存为，注意界面右下角的格式 ''' words = jieba...
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