import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ '年份': ['15年', '16年', '17年'],
'人口': [13.97, 14.28, 15.26],
'GDP': [14.34, 15.43, 16.08],
})
"""
年份 人口 GDP
0 15年 13.97 14.34
1 16年 14.28 15.43
2 17年 15.26 16.08
"""
# 希望在每列最下方进行相关统计,希望达到效果:
"""
人口 GDP
年份
15年 13.970 14.340
16年 14.280 15.430
17年 15.260 16.080
max 15.260 16.080
min 13.970 14.340
"""
# 目前实现代码
df.set_index('年份',inplace=True)
df = df.T # 第一次转置
df['max'] =df.max(1) # 进行相关统计
df['min'] =df.min(1)
df['mean'] =df.mean(1)
df = df.T # 第两次转置,才实现
# 目前要经过2次转置才能实现效果,非常冗余,消耗资源,所以希望能够简化代码,谢谢!
如何优化pandas按列统计方式
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- chuifengde 2022-05-05 09:42关注
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ '年份': ['15年', '16年', '17年'], '人口': [13.97, 14.28, 15.26], 'GDP': [14.34, 15.43, 16.08], }) df.set_index('年份', inplace = True) df.loc['max'] = df.max().tolist()# 进行相关统计 df.loc['min'] = df.min().tolist() df.loc['mean'] = df.mean().tolist() print(df)
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