我利用matlab自带的粒子群算法对seir模型进行参数计算,seir就最普通的四个仓鼠,三个参数去定值去估计 然后我选择的真实数据的i已经从最低到最高然后下降了 对这个数据进行拟合 但结果如下图所示 20期以后我拟合的曲线仍在想上增加 是什么问题想问一下 是因为陷入局部最优 还是我选择目标误差函数不对
如何用粒子群算法解seri模型参数但效果很差?(语言-matlab)
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 秋刀鱼程序编程 2022-05-11 21:30关注
这个可能和你的粒子群算法的自身性能相关,导致陷入局部最优。建议先检查每一个步骤有错没,如果没有,那么可以调节粒子群算法的权重和学习因子,或者用改进的粒子群算法来进行拟合。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 关于#java#的问题:找一份能快速看完mooc视频的代码
- ¥15 这种微信登录授权 谁可以做啊
- ¥15 请问我该如何添加自己的数据去运行蚁群算法代码
- ¥20 用HslCommunication 连接欧姆龙 plc有时会连接失败。报异常为“未知错误”
- ¥15 网络设备配置与管理这个该怎么弄
- ¥20 机器学习能否像多层线性模型一样处理嵌套数据
- ¥20 西门子S7-Graph,S7-300,梯形图
- ¥50 用易语言http 访问不了网页
- ¥50 safari浏览器fetch提交数据后数据丢失问题
- ¥15 matlab不知道怎么改,求解答!!