如果有一个功能一个错误每天出现问题概率基本固定,照说应该是正态分布,但实际数据看不理解,怎样求解得出一个成功率是只有5%可能的,是异常的。例如加入每天有10万次事件发生,失败不多,第一天成功率95%,第二天94%,第三天96,如此94 97 90……半年平均值 95%,范围是0%到100%,这样看是峰值是极为右偏的,不是正态曲线,这个难道是概率密度?我判断,85%是有问题,100%没有问题,数据上怎样求证?看来概率统计的书,越看越晕。感觉是概念上就出问题了,特请教,帮忙入门。
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- De-Chang Wang 2022-05-14 22:15关注
是对成功率做异常检测,而不是对是否成功做异常检测,即成功率不符合正太分布,是成功率的分布符合正态分布,所以成功率是输入样本,对该样本集按概率统计的公式进行计算,就会发现你期望的那个正太分布了。至于异常检测,就是将你的成功率0.95 0.94 0.96 0.94 0.97 ...... 先求均值,然后求标准偏差,最后用求得的参数对每一个成功率进行异常判断
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