dataframe添加一列month，为时间类型数据的年月的连续排列，如2020年一月为1，2020年2月为2，2021年1月为13，是分组后添加序列号吗？时间类型如下：
dataframe分组新增排序
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- 2022-05-22 18:44回答 1 已采纳 没什么简便方法，提取年月，年*12+月与最小年月相减
- 2021-05-18 17:49回答 4 已采纳 这样写，看看是否得到想要的结果。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5),
- 2021-07-13 11:04回答 2 已采纳 高阶数据处理玩家小小明前来回答基础题： df.groupby(pd.to_datetime(df.datetime).dt.date).apply(lambda x: x.nlargest(1, "c
- 2020-12-01 00:36mohana48833985的博客 思路：先新增一列，再按照这一列排序。 dic = {'大一':1,'大二':2,'大三':3,'大四':4} df.xy = df.xx.apply(lambda x: dic[x]) df.sore_values(by='xy') # 这时就按照顺序排了 参考：...
- 2021-08-19 19:01回答 2 已采纳 对一个数据框根据某行数值对列进行排序，使用pandas中的sort_values。示例： import pandas as pd df=pd.DataFrame(data=[[12,10,6,8,11
- 2018-10-21 10:02回答 1 已采纳 df1是你的数据，df1.loc[:, 'd']在最后面的列添加列名‘d’的一列数据，然后将数组d赋值即可 ``` df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8,
- 2021-04-22 14:19回答 2 已采纳 看看这个：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/80472649
- 2021-03-17 01:13照月鱼yoyi的博客 对于生成的dDataFrame，下一步进行的是对他的基本操作...Pandas取出DataFrame的列有两种方式，两个方式没有好与坏之分，还是看个人喜欢用哪个#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspddf=pd.DataFrame({'goods':['cokec...
- 2022-04-20 10:21回答 3 已采纳 data_origin['q']赋值语句后面不要用单引号
- 2019-03-25 15:59回答 1 已采纳 ``` df.sort_values(by=["class", "id"],ascending=[True, False]) ``` _可以实现排序,想要索引完备就在末尾再加个reset_ind
- 2022-11-17 13:17回答 4 已采纳 应该复制数据到新的dataframe中，遍历这个克隆的原始数据，不能直接操作df1，要不会出现0后更改行列值会影响后续未遍历到的数据导致设置出错 import pandas as pd def se
- 2020-05-03 12:57Lida_wu的博客 import pandas as pd data = {'year':['2018','2019','2018','2018','2019','2019','2018','2019'], '数学':[83,90,98,90,88,88,88,89], '英语':[92,89,90,78,83,90,91,95]} df = pd.DataFrame(data...
- 2022-05-04 00:21回答 2 已采纳 估计问题出在这了，判断不等于0所用的对象可以看到两种访问方式所得到的结果是不同的我尝试判断0是否可以和它们比较结果报错：类型“方法”的参数不可迭代接下来尝试另一个可以进行比较答案呼之欲出了，虽然我用i
- 2023-02-08 20:38算法全栈之路的博客 dataframe全局排序id与分组后保留最大值行
- 2021-07-20 15:40酒酿小圆子～的博客 DataFrame的基本用法 3.1 DataFrame.loc 数据索引 3.2 DataFrame.iloc 数据索引 3.3 取DataFrame的某几列数据 3.4 DataFrame新增列数据 3.5 DataFrame.T及DataFrame.transpose() 行列转置 3.6 DataFrame....
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