这是我的csv文件，输出列时使用data.iloc可以，但换成data['列名']就报错，如图
data['列名']为什么不能用?
这是我的csv文件，输出列时使用data.iloc可以，但换成data['列名']就报错，如图
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A Python 萌新花花 2022-06-07 20:24关注Keyerror一般是因为字典没有这个key从而报错。。。
你不是打印出来了么，那个是\r\n\t\t\t\t\t 省市，前面有东西的，放省市会报错本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-06-07 19:48回答 2 已采纳 Keyerror一般是因为字典没有这个key从而报错。。。你不是打印出来了么，那个是\r\n\t\t\t\t\t 省市，前面有东西的，放省市会报错
- 2022-06-07 19:51回答 4 已采纳 你的csv在存数据的时候有太多空字符在数据前后，看你的格式，最起码都有个回车符号，建议你存数据前通过strip函数把前后的空字符去除掉再存，然后再读取应该就可以了
- 2021-07-26 11:23回答 1 已采纳 后面加个.reset_index() data1 = data1['用气量'].groupby(data1['日期']).sum().reset_index()
- 2022-03-25 19:56超级无敌可爱的小番茄的博客 # 更换列名，不显示出来 inplace = False(默认) # 求取每一列（或某一列）的中位数，众数，均值，方差等 df.groupby('key').aggregate(['min', np.median, max]) # 把True/False写成1/0 # 法1 import numpy as np ...
- 2021-08-18 19:14回答 2 已采纳 问题出在列名没有写正确，"Concrete compressive strength(MPa,megapascals)"这个列名后面有空格。先用print(data.columns)一下，就可以看到了
- 2021-07-28 11:56回答 1 已采纳 data_out['统计']=data_out['商品']data_out= pandas.pivot_table(data_out, index=['姓名', 'ID', '商品'], aggfun
- 2021-12-29 15:23回答 2 已采纳 用逗号分隔读取列，表头数了一下18个，但是行不止18个，可能是某一列里的内容包括逗号，你可以先处理下文件，把含有逗号的内容加上双引号，或者读入后再合并处理
- 2020-12-31 07:07获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下： 1.链表推倒式 data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv') print([column for ...
- 2021-09-23 09:17回答 1 已采纳 从print(data)看键的名称分别是b'labels', b'dataset'，而引用时用的dataset,labels，名称不一样，所以没有找到对应的键。需要对data的键从字节型转换为字符串
- 2021-07-24 12:08回答 2 已采纳 前面加个防转义 r‘路径’ 试试
- 2022-03-08 09:36回答 2 已采纳 可能是路径中包含中文，在操作文件的过程中会因为中文字符的原因导致无法找到正常的路径，因此会出现 Users\ + xe6…那些报错。
- 2020-12-11 12:25weixin_39698217的博客 获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：1.链表推倒式data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')print([column for ...
- 2021-07-21 15:14回答 1 已采纳 groupby对象可以使用sort_values? 我怎么试了报错。。不知道这个data1是怎么变化的
- 2022-09-27 16:21小白冲冲冲·的博客 python解决无法使用列名读取数据问题
- 2021-09-06 20:52门前塘的博客 DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，同时DataFrame可以设置列名columns与行名index。 方法1 import pandas as pd import numpy as...
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