问题描述:老师让用自编码器做一个多分类的问题,但是自编码器是无监督学习,那么在提取特征之后怎么分类呢?
像CNN的话,就可以直接把标签当最后一层的输出去分类,但是自编码器输入的数据应该是没有标签的,而且通过自编码器训练出来的结果是一坨特征,也是没有标签的,如何才能给这些特征分类呢?刚学神经网络,卡在这一步怎么都想不通了。
关于使用自编码器做多分类的问题
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- threenewbee 2019-08-21 13:14关注
把编码器和解码器连在一起,编码器的结果作为解码器的输入,用编码器的结果,和原始数据做比较。分类个数是超参数
解决 2无用
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