原Excel表格数据：
ID item
01 a
01 b
01 c
01 d
02 D
02 A
02 B
02 C
按照item出现的顺序转换成如下格式：
ID itemsequence
01 abcd
02 DABC
python pandas 如何操作 表格按照ID 将多行的数据合并成一行
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2条回答 默认 最新
- 2022-09-07 20:00回答 2 已采纳 是只合并数据，还是颜色也要使用python来给excel调好？
- 2021-08-03 12:31回答 1 已采纳 pd.DataFrame({col:data[col].values[0] for col in data.columns})
- 2021-03-25 11:58回答 2 已采纳 试下这个, 分组后填充缺失值: import pandas as pd import numpy as np data= pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/
- 2024-04-24 11:07多吃轻食的博客 Pandaspython三大库numpy，pandas以及matplotlib在人工智能领域有广泛的营运。下面我将介绍一些关于Pandas的一些简单教程这就是pandas 的全部教程啦，本文篇幅较长，包括了最基础的pandas的应用，道友们可以作为参考...
- 2022-05-08 22:00回答 2 已采纳 pandas 提供了可以合并两张表的函数merge，带参数how="outer"是取来自左右的并集，匹配不到的话元素就会设为Null最后做个if判断就可再加一列总成绩 import pandas as
- 2022-09-23 09:51回答 2 已采纳 newDf = pd.DataFrame(columns=['New_ID', 'Time', 'positiveVol', 'eleCur', 'KV_result', 'id']) for key
- 2021-11-18 15:15回答 1 已采纳 试试在writer中添加 mode='a'看看如何，writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a')
- 2020-08-25 21:58AI码东道主的博客 Pandas主要用于数据读取、透视表、数据聚合等方面，很灵活，主要的两个数据类型是数据帧和序列；基本操作包括序列操作、创建数据帧、行列操作、数据帧基本操作、时间操作等；数据分析包括读取数据、选择数据子集、...
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2023-02-26 23:45回答 2 已采纳 。。。亲，构建Dataframe你可能还需要再熟悉一下。 column = ["基金代码", "基金名称", "单位净值", "累计净值", "近三个月(%)", "近六个月(%)", "近一年(%)
- 2021-06-13 19:36回答 2 已采纳 pd. merge(a,b,left_on=["日期","姓名"],right_on=["日期","姓名"])
- 2020-03-27 16:54Wuerselen的博客 Pandas对于CSV的简单操作 df = pd.read_csv('D:/Temp/XYZ.csv') 写文件 df_r.to_csv() #写入CSV 插入 DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False) # 插入一列 数据类型 df["A"]=df["A"]....
- 2022-08-28 16:03回答 2 已采纳 针对每个小区：你可以使用groupby对小区名称列进行分组
- 2022-11-08 20:19IT机器猫的博客 pandas库，Series、DataFrame的运用及知识点总结归纳 数据汇总与统计知识点归纳总结及练习题、作业
- 2022-07-25 11:02坐望云起的博客 pandas是一个多功能且功能强大的数据科学库。在读取时设置类别数据类型可以节省内存。
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