已知输入信号为混有噪声的信号
x(t)=sin(250πt)+cos(500πt)+cos(700πt)
①画出输入信号时域波形和频谱图,并指出其包含的频率成分(以Hz为单位);
②假定输入信号的中间频率成分为噪声信号,请问应如何设计数字滤波器处理该混合信号,给出合理的设计指标并说明理由,画出滤波器的频响特性:要求两种以上的实现方案。
③用(2)中设计的滤波器完成滤波并验证设计方案,画出滤波器输出信号时域波形和频谱图。
matlab与信号处理系统设计实验
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关注 clc,clear,close all; t = -0.08:0.0001:0.08; n = -100:100; L = length(n); fs = 1000; x0 = sin(2*pi*125.*n/fs); %时域采样后的信号t=nT=n/fs x1 = cos(2*pi*250.*n/fs); x2 = cos(2*pi*350.*n/fs); x3 = x0 + x1 + x2; %时域信号 figure(1) subplot(411) plot(t,sin(2*pi*125.*t),"LineWidth",1.5) grid on subplot(412) plot(t,cos(2*pi*250.*t),"LineWidth",1.5) grid on subplot(413) plot(t,cos(2*pi*350.*t),"LineWidth",1.5) grid on subplot(414) plot(t,sin(2*pi*125.*t)+cos(2*pi*250.*t)+cos(2*pi*350.*t),"LineWidth",1.5) grid on %滤波器设计 wn = 3/5; %截止频率wn为3/5pi(300Hz),wn = 2pi*f/fs N = 60; %阶数选择 hn = fir1(N-1,wn,boxcar(N)); %10阶FIR低通滤波器 figure(2) freqz(hn,1); figure(3) y = fftfilt(hn,x3); %经过FIR滤波器后得到的信号 plot(n,y,"LineWidth",1.5) grid on %频谱分析 X = fft(x3); %未滤波前的频谱 p2 = abs(X/L); p1 = p2(1:L/2+1); p1(2:end-1) = 2*p1(2:end-1); Y = fft(y); %输出信号的fft P2 = abs(Y/L); P1 = P2(1:L/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); f = fs*(0:(L/2))/L; figure(4) subplot(211) plot(f,p1,"LineWidth",1.5) title('Single-Sided Amplitude Spectrum of X(t)') xlabel('f (Hz)') ylabel('|p1(f)|') grid on subplot(212) plot(f,P1,"LineWidth",1.5) title('Single-Sided Amplitude Spectrum of Y(t)') xlabel('f (Hz)') ylabel('|P1(f)|') grid on
时域波形:分别为125(2pi*125=250pi)、250和350Hz的余弦信号
截止频率为300Hz的fir低通滤波器:
滤波前和滤波后的频谱:
滤波后的时域信号:
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