在进行数据分析时需要进行大量数据处理，一个一个散点图去画太费劲，故想到定义函数，但调用函数后结果为空画布，求解答一下
自定义函数进行多次使用matplotlib绘制散点图，为什么结果为空画布
在进行数据分析时需要进行大量数据处理，一个一个散点图去画太费劲，故想到定义函数，但调用函数后结果为空画布，求解答一下
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- 2022-07-31 19:56回答 1 已采纳 emmm，你将你这几句删掉看看呢在打印看看xy的值
- 2023-01-31 17:35回答 3 已采纳 你相当于令所有点 先是红色 再是蓝色 后是绿色，当然只显示最后一次的绿色了。你这个应该是想有的点是red 有的又是blue 有的是green吧，x y是表示点坐标，那你再设置一个变量Z，Z里放颜色按顺
- 2019-05-20 10:17回答 2 已采纳 估计是这个版本的matplotlib对于二维的dataframe支持的不好。当我把代码变为 ``` import matplotlib.pyplot as plt df=df.sort_va
- 2022-04-20 15:33mr_songw的博客 第四章 使用 matplotlib 绘制散点图 第五章 使用 matplotlib 绘制饼图 第六章 使用 matplotlib 绘制热力图 第七章 使用 matplotlib 绘制堆叠条形图 第八章 使用 matplotlib 在一个画布内绘制多个图 文章目录系列...
- 2021-06-08 00:09回答 2 已采纳 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np img=mpimg.imrea
- 2021-06-20 20:59回答 2 已采纳 您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~ 如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～
- 2021-04-18 10:22回答 1 已采纳 我大概猜到了，因为精度很小的时候，在靠近0的地方类似于无穷小，然后1/无穷小就得到了无穷大。 然后接着y轴为了显示出无穷大的数据，就被无限地拉伸，然后图像看起来就是错误的了。 y轴的刻度值验证了我的这
- 2022-11-26 17:11肥鱼不咸鱼的博客 数据可视化 函数图 散点图
- 2023-03-05 19:31回答 2 已采纳 这是因为在代码中，有多个 plt.show() 函数，而每次调用该函数时，会将前面创建的图形显示出来并清空当前图形。因此，在第一个 plt.show() 函数被调用之后，前面的图像被显示并清空，所以
- 2021-12-21 10:52回答 1 已采纳 你卡顿应该是画图功能和pyqt程序在同一个线程，你可以将画图用多线程处理，然后将结果返回给pyqt就行了。
- 2022-07-20 11:16回答 2 已采纳 你可以尝试一下这个函数 plt.text()
- 2022-03-26 21:30王小王-123的博客 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间...
- 2022-03-13 22:37回答 1 已采纳 你这个是整个画布的尺寸 fig = plt.figure(figsize=(15,15)) # 指定图像的宽和高 然后把画布分成了3行1列，在其中第2个子画布上作的图，自然长宽不一致（3：1） a
- 2023-09-28 00:30Enticelove的博客 该函数常用参数的含义如下.x：表示x轴的数据，可以为单个数组或多个数组的序列。bins：表示矩形条的个数，默认为10。range：表示数据的范围。若没有提供 range 参数的值，则数据范围为(x.min(),x.max())。cumulative...
- 2023-10-19 15:32程序员晓晓的博客 Matplotlib是Python中一个用于数据可视化的库...Matplotlib可用于以可视化的形式展示数据和模型的结果，包括折线图、散点图、柱状图和分布图等。它同时具有高度的可定制性，可以自定义图形的样式、标签、颜色和字体等。
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