用mmclassification写了一个肺部图像分类的程序,一切都顺利。
可是不知道为什么运行出来时只有val有acc,train没有acc。。(我只有train和val两个集,没有测试集)
下面贴了图,求佬佬们看看T-T
mmclassification图像分类问题,运行后只有val的acc,没有train的acc?
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关注 代码是正确的,官方代码中显示的就是验证集的acc:
[>>] 1601/1601, 170.9 task/s, elapsed: 9s, ETA: 0s2021-10-21 02:50:49,905 - mmcls - INFO - Epoch(val) [2][51] accuracy_top-1: 97.5016
,链接为https://github.com/open-mmlab/mmclassification/blob/master/docs/en/tutorials/MMClassification_tools.ipynb
如果需要求解训练集的acc,也不难,对训练集进行预测得到标签,然后再使用sklearn.metrics.accuracy_score函数就可得到结果。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
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