代码过家家 2022-08-20 18:09 采纳率: 100%
浏览 124
已结题

如何判断dataframe里某一位置元素为NAN

如何判断dataframe里某一位置元素为NAN?求指点一下
尝试:data.iloc[0,0] is np.nan不行
尝试代码:

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(data=np.ones([4,4]))
data.iloc[0,0] =np.nan
print(data.iloc[0,0])
print(data.iloc[0,0] is np.nan)
print(np.nan is np.nan)

运行结果:
nan
False
True

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 林晓风 2022-08-20 18:18
    关注

    需要使用Numpy自带的方法np.isnan(),is表达式,in表达式进行判断

    import numpy as np
    np.nan is np.nan # True
    np.isnan(np.nan) # True
    np.nan in [np.nan] # True
    
    
    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论 编辑记录

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 8月28日
  • 已采纳回答 8月20日
  • 修改了问题 8月20日
  • 修改了问题 8月20日
  • 展开全部

悬赏问题

  • ¥15 关于大棚监测的pcb板设计
  • ¥20 sim800c模块 at指令及平台
  • ¥15 stm32开发clion时遇到的编译问题
  • ¥15 lna设计 源简并电感型共源放大器
  • ¥15 如何用Labview在myRIO上做LCD显示?(语言-开发语言)
  • ¥15 Vue3地图和异步函数使用
  • ¥15 C++ yoloV5改写遇到的问题
  • ¥20 win11修改中文用户名路径
  • ¥15 win2012磁盘空间不足,c盘正常,d盘无法写入
  • ¥15 用土力学知识进行土坡稳定性分析与挡土墙设计