想使用python来删除excel中重复的时间值行。需要根据时间值对应误差值的大小来删除，删除误差值较大的。
如图 第一列为时间 第三列为误差
20：55：42有两行，对应不同的误差值，想要删除误差值较大的行。
pandas删除重复数据
如图 第一列为时间 第三列为误差
20：55：42有两行，对应不同的误差值，想要删除误差值较大的行。
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- 2022-09-03 22:44回答 1 已采纳 那你根据时间列分组
- 2022-08-11 15:52回答 6 已采纳 是要先进行加和然后做后续运算吗？
- 2022-11-06 23:07回答 1 已采纳 你这已经排了，只不过是按字符串排的。
- 2022-09-22 11:01Elwin Wong的博客 众所周知，数据结构在类库、编程语言甚至是整个计算机科学中都是极其重要的存在，它决定了数据的表达和承载能力、对数据的处理和操作的灵活度和高效性，也是一个类库或一门语言强大功能的其中一种表现。对于pandas...
- 2023-03-07 21:01回答 2 已采纳 import pandas as pd df = pd.read_csv('UsersBehavior-csv.csv') # 输出前五行的数据 df.head() # 统计日点击量 df.group
- 2017-03-09 03:47回答 2 已采纳 设置输出的宽度 ``` data = pd.Series(['a', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
- 2023-02-03 14:42回答 2 已采纳 “该回答引用ChatGPT”参考下面的解决方案，请测试代码的可行性，如果可行，还请点击 采纳，感谢支持！ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
- 2023-12-19 11:00ZShiJ的博客 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法...
- 2022-10-11 10:46回答 2 已采纳 [[dataset.columns[1], dataset.columns[2]]] 这句吗，只保留这两列，结果没什么影响，占用内存应该会小一点
- 2022-08-28 16:03回答 2 已采纳 针对每个小区：你可以使用groupby对小区名称列进行分组
- 2022-05-08 15:53回答 1 已采纳 import pandas as pd def clean1(dateframe): # 改进方法一，简单粗暴，使用try和except语句，忽略类型报错，执行绝对正确的步骤 wrong
- 2022-11-22 10:49三成讲技术的博客 python pandas 数据分析
- 2023-02-24 10:00回答 5 已采纳 在pandas读取的函数read_excel()中增加header=None参数即可，同理也适用于read_csv()等函数，如果有用请采纳，谢谢。 import pandas as pd fil
- 2022-08-05 12:47Annaaphq的博客 数据清洗
- 2022-11-27 18:34海洋 之心的博客 大家好，我是阿光。本专栏整理了《Pandas数据分析处理》，内包含了各种常见的数据处理，以及Pandas内置函数的使用方法，帮助我们快速便捷的处理表格数据。正在更新中~ ✨。
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