怎么实现机器学习自动识别这种的啊?自动画出树枝轮廓和角度。就像下面图片的这样
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- 2022-09-20 14:55回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇文章讲的很详细，请看：【机器学习面试题】——梯度下降如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论
- 2022-11-11 15:51回答 4 已采纳 机器学习的一般分类为:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。很多东西可以cv出来，但是业务不一样，怎么整合你的业务，就是技术问题了。
- 2022-07-23 12:09回答 2 已采纳 所谓的机器语言，是机器能看懂的语言，全是由0和1组成的命令，人理解起来很费劲，所有才有了后来的高级语言。（更直白一点：机器语言是让为了让机器理解的，不是为了给人理解的，机器语言的侧重点是计算机）汇编跟
- 2023-07-29 23:33猫头虎的博客 Go语言作为一种强大高效的编程语言，具有优越的性能和并发性能，适合构建大规模应用程序。然而，在机器学习领域，Go仍然面临一些挑战，如缺乏高级库、没有CUDA的原生绑定以及实验约束等。虽然Go的机器学习生态系统...
- 2023-03-12 14:43回答 2 已采纳 这个错误提示表明，在计算距离的时候使用了字符串类型的数据，而距离计算一般是针对数值型数据的。你需要检查你的数据，看看是否有些特征是字符串类型的，如果有，你需要进行相应的处理，将其转换为数值类型，比如使
- 2022-10-12 12:55回答 1 已采纳 先学理论，实现的时候顺带学习python，这样的话python就会不知不觉中学会了。当然，你也可以先学一些基础的python语法，做一些简单的小实验，然后在开始理论的学习。机器学习的话基本上吴恩达的视
- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2021-01-03 13:05AIRX三次方的博客 如果你是机器学习的新手，你可能会想我应该学什么编程语言?不同的人使用不同的编程语言，但在这些流行的高级编程语言中，哪一种最适合机器学习? 机器学习是技术领域发展最快的领域之一，其发展速度呈指数级增长。...
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2022-02-27 18:35回答 2 已采纳 理论上可以做，但样本量太少。首先，你的问题不是很明确，你是聚类问题（59个样本没有分类标记），还是分类问题（59个样本已标记属于那种分类）。如果是聚类问题，这些特征和样本也是可以做的，只是效果很难说。
- 2022-09-15 23:23回答 5 已采纳 您好，您孩子多大岁数呢？学习编程，兴趣最关键。。然后，要做好长期不断学习的心理准备。第一阶段：12岁前，岁数较小时，要学好数学，空余时间可以学一些少儿编程方面的资料，培养培育孩子的逻辑思维、数据思维能
- 2022-08-28 14:42zkzhzy的博客 Python，R，SAS，STAT、机器学习、R语言、聚类分析、降维、支持向量机、深度学习、集成学习、树形模型、回归树、随机森林、线性回归、matlab、
- 2022-10-18 16:43回答 2 已采纳 后面代e是科学计数法的意思 看你的意思是想取消科学计数法吗？ 加入以下两行代码np.set_printoptions(suppress=True)pd.set_option('display.floa
- 2022-02-08 08:40数据分析v的博客 本文约3200字，建议阅读10分钟 本篇文章介绍了机器学习算法的应用场景。在学习算法的过程里，难免有疑问：k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型、隐马尔科夫、条件随机场、...
- 2020-05-02 05:13dfsgwe1231的博客 机器学习使用什么编程语言 …以及为什么是Python。 Python是机器学习使用的事实上的编程语言。 这是由于它的简单性和可读性，它使用户可以专注于算法和结果，而不是浪费时间在有效地构造代码并保持可管理性上。 ...
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