有 没有除 了 贝叶斯公 式 以外，可 以求 某事 发生的 概率 的 公式 ？ 求各位解答
有没有除了贝叶斯公式以外可以求某事发生的概率的公式呢
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关注贝叶斯是后验概率，你可以用先验概率
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- 2022-10-01 14:03回答 2 已采纳 贝叶斯是后验概率，你可以用先验概率
- 2021-06-23 11:01回答 2 已采纳 答案是十分之一 烟民占比10%，女烟民占比1%，则女烟民在烟民中占比为10%，遇到烟民，则10%概率是女性，和男性女性总人数没关系了
- 2021-12-25 13:29回答 1 已采纳 一般用到是朴素贝叶斯方法，朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法，详细可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_44020827/article/det
- 2021-01-22 21:15大数据v的博客 导读：本文将从条件概率入手，介绍事件之间独立性的相关概念，然后引出全概率公式和贝叶斯公式的基本内容，带领读者通过概率的视角初步认知现实世界。作者：张雨萌来源：大数据DT（ID：hzdas...
- 2022-10-23 22:54回答 1 已采纳 您好先验概率：就是根据以往经验得到的概率，属于客观概率。统计历史下的概率。比如根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的概率，这种方式就属于先验概率。 后验概率：就是当下由因及果的概率。比
- 2022-05-02 08:39回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_56516468/article/details/121419055https://www.csdn.net/tags/MtjakgxsNDk
- 2023-01-12 23:23回答 1 已采纳 在R语言中使用BKMR模型，遇到混杂因素是无序多分类变量时，应该将其转化为哑变量（dummy variables）。一般来说，将一个无序多分类变量转化为哑变量，需要将其转化为n-1个二元变量，其中n为
- 2022-07-15 18:00贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。本...
- 2021-06-07 12:35回答 3 已采纳 解决了y =exp(-0.5*diag(x,dot(S,x.T)))少了一个括号
- 2022-03-18 19:51回答 2 已采纳 建议通过学习和研究文档来做。参考：https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cran/web/packages/rbacon/vignettes/intro.htmlhttp
- 2023-04-01 12:12回答 2 已采纳 当我们对时间序列进行结构断点检测时，我们通常会考虑使用贝叶斯方法。在这种方法中，我们使用一个先验概率分布来描述我们对结构断点个数的先验知识，然后通过观测数据来更新我们对结构断点个数的后验概率分布。最终
- 2018-04-10 21:05tick_tokc97的博客 有挺长一段时间没有更新博客了，一方面是学校期末考试，后来又看了一些很基础的编程数学思想的东西（《程序员的数学》第一卷），大多数东西都在之前的学习和使用中都有注意到，所以没有什么特别值得更新的。...
- 2021-07-19 10:12回答 1 已采纳 找些综述看看
- 2019-01-02 21:38brave_stone的博客 在概率论与数理统计中，有两个相当重要的公式——全概率公式与贝叶斯公式。然而很多人对这两个公式感到非常迷茫。一来不知道公式背后的意义所在，二来不知道这些冰冷的公式能有什么现实应用。 1. 全概率公式 在讲...
- 2018-02-27 14:49傲龙残雪的博客 来源http://blog.csdn.net/luc9910/article/details/54377626在概率论与数理统计中，有两个相当重要的公式——全概率公式与贝叶斯公式。然而很多人对这两个公式感到非常迷茫。一来不知道公式背后的意义所在，二来不...
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