怎样用python-nibabel批量处理并保存nii图像？

Question

怎样用python-nibabel批量处理并保存nii图像？
我有一批病人，每个人都做了fMRI，一共180期。我需要把这些人的左右脑翻转过来，我现在已经会了单个人的nii图像翻转，现在想批量把180期的nii图像都处理并保存。
这是现在的代码，已经实现了批量读取文件，处理文件，就是最后一步分别保存文件我不会，请帮我看看应该怎么写这个部分？

list = get_filelist(NII_DIR, [])
print(len(list))
type(list)

for i in list:
    def read_nii_file1(nii_path):
        nii_img=nib.load(nii_path)
        return nii_img
    nii_img=read_nii_file1(os.path.join(i))

    from nilearn.image import new_img_like
    print(nii_img.affine.shape)
    print(nii_img.affine)

    def flip_image(image, axis):
        try:
            new_data = np.copy(image.get_fdata())
            for axis_index in axis:
                new_data = np.flip(new_data, axis=axis_index)
        except TypeError:
            new_data = np.flip(image.get_fdata(), axis=axis)
        return new_img_like(image, data=new_data)

    new_image = flip_image(nii_img, axis=[0])

    affine = new_image.affine.copy()
    hdr = new_image.header.copy()

    new_data = new_image.get_fdata()
    new_nii = nib.Nifti1Image(new_data, affine, hdr)

#就是后面这个地方我不知道怎么分别保存处理之后的nii图像
    New_NII_DIR = ('/Users/lena/test_new/001.nii')
    nib.save(new_nii, New_NII_DIR)

Answer 1

最后两句改为

    New_NII_DIR = '/Users/lena/test_new/'
    new_filename = os.path.join(New_NII_DIR, os.path.basename(i)+"_flipped.nii")
    nib.save(new_nii, new_filename)