求指教,给出求解的源代码,感激不尽
题意简述
给定一个 n个顶点 m 条边的无向图,可能有重边自环,可能不连通。
初始时每个顶点有点权,点权为随机正实数。现在需要重新分配每个顶点的点权,使得:
1.相邻顶点的点权中较大者与较小者之比不超过 x;
2.点权总和不变;
3.每个顶点的点权不小于初始时的 p/q
求最小的 x≥1,使得对于给定的图,无论初始点权如何,均存在一种满足上述要求的重新分配方式。
求指教,给出求解的源代码,感激不尽
题意简述
给定一个 n个顶点 m 条边的无向图,可能有重边自环,可能不连通。
初始时每个顶点有点权,点权为随机正实数。现在需要重新分配每个顶点的点权,使得:
1.相邻顶点的点权中较大者与较小者之比不超过 x;
2.点权总和不变;
3.每个顶点的点权不小于初始时的 p/q
求最小的 x≥1,使得对于给定的图,无论初始点权如何,均存在一种满足上述要求的重新分配方式。
Kruskal 算法的思想是: 先将所有的边按从小到大的顺序进行排序,排完序之后从小到大的遍历一遍所有的边,如果当前遍历到的边的两端的端点不是连通的,也就是不在一个集合中的话,就加入这条边。
因为如果一条边的两个端点不是连通的,为了使他连通的话,加入当前边的代价是最小的,因为之前对所有的边进行了从小到大的排序了。
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int p[100010];
struct Edge{
int a;
int b;
int w;
bool operator < (const Edge& c)const{
return w < c.w;
}
}edge[200010];
int find(int x){
if (p[x] != x){
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
int main(){
int n,m,a,x,y,w;
cin>>n>>m;
for (int i = 0 ; i < m; i++){
scanf("%d%d%d",&x,&y,&w);
edge[i] = {x,y,w};
}
sort(edge,edge + m);
for (int i = 1 ; i <= n; ++i) p[i] = i; //并查集的初始化操作,使得每个点的父亲结点都是自己
int res = 0,cnt = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i){
int x = edge[i].a;
int y = edge[i].b;
int ww = edge[i].w;
int px = find(x);
int py = find(y);
if (px != py){
cnt ++;
res += ww;
p[px] = py;
}
}
if (cnt < n - 1) puts("impossible");
else cout<<res<<endl;
return 0;
}