出现这个问题怎么解决 求大佬
Job job_1665731672599_0006 running in uber mode : false
出现这个问题怎么解决 求大佬
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关注您好，上面的报错日志其实描述得比较详细了，服务器的时间不同步，需要设置一下时间同步应该就好了。这种定时任务尤其需要主要时间同步的问题，避免对集群的处理器造成影响。同步方法可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/dudadudadd/article/details/110947177
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- 2022-10-17 22:33回答 1 已采纳 您好，上面的报错日志其实描述得比较详细了，服务器的时间不同步，需要设置一下时间同步应该就好了。这种定时任务尤其需要主要时间同步的问题，避免对集群的处理器造成影响。同步方法可以参考这篇博客：https:
- 回答 2 已采纳 删除掉输出文件目录，或者修改目录
- 2022-12-17 11:31回答 3 已采纳 我做平常作业时候也会有奇奇怪怪报错，建议你重启试试看，开启的窗口有的打开了最好别关（除非你确定用不着了），或者多运行几遍（整个部分除了开启Hadoop上面的），有时候做之前启动Hadoop时候开启历史
- 2019-03-26 15:04适合不合适的博客 眼看 map 0% reduce 0% 然后就结束了也没有啥错误和异常唯一个报错 ：running in uber mode : false 二、解决办法： 加上这一句话： 在构造job类中加上：System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root"); ...
- 2021-10-01 19:28回答 3 已采纳 Container [pid=7204,containerID=container_1607355221856_0001_01_000002] is running b
- 2017-04-28 09:34回答 3 已采纳 http://www.cnblogs.com/qinqiao/p/local-hadoop-wordcount.html
- 2021-12-05 08:26回答 1 已采纳 数组越界了，从0开始访问，到3，java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String index out of range: 4你这个访问了4
- 2016-04-26 15:37weixin_30768175的博客 Hadoop的小作业模式， 数据量小非常节约时间，测试使用Uber，数据量超过块大小就会自动启用了。 要启动ubertask，reduce数得是1。 参数设置： mapreduce.job.ubertask.enable mapreduce.job.ubertask.maxbytes ...
- 2017-09-09 08:20回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/crazyzhb2012/article/details/9258247
- 2022-04-22 14:34回答 2 已采纳 public class StudentScore implements Serializable, WritableComparable<StudentScore> 类要实现Seria
- 2017-03-14 19:15回答 4 已采纳 好像是初始化有问题，文本类导错了吧 import org.apache.hadoop.io.Text 换成这个试试
- 2017-11-29 15:16weixin_33939843的博客 yarn-site.xml 主要是这几个参数 ...- mapreduce.job.ubertask.enable | (false) | 是否启用user功能。如果启用了该功能，则会将一个“小的application”的所有子task在同一个JVM里面执行，达到JVM重用的目的。...
- 2023-03-22 00:06回答 2 已采纳 1.、程序执行出现Error: java.lang.NullPointerException空指针异常，确保java程序的正确。变量什么的使用前先实例化声明，不要有数组越界之类的现象。检查程序。2、执
- 2020-11-04 15:31Jake&cai的博客 17/04/17 14:00:38 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1472052053889_000117/04/17 14:00:48 INFO mapreduce.Job: Job job_1472052053889_0001 running in uber mode : false17/04/17 14:00:48 INFO mapreduce....
- 2022-05-25 11:12TryBest_的博客 10.1 Hadoop 小文件优化方法 10.1.1 Hadoop 小文件弊端 HDFS 上每个文件都要在 NameNode 上创建对应的元数据，这个元数据的大小约为150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的元数据文件，一方面会大量占用...
- 2018-10-16 09:46weixin_34254823的博客 18/10/15 15:09:11 INFO mapreduce.Job: Job job_1539583112983_0006 running in uber mode : false 18/10/15 15:09:11 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 18/10/15 15:09:23 INFO mapreduce.Job: map 100% ...
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