knn算法怎么实现分类,怎么对相关的数据进行分析,怎么得出相关的结果。。
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- CSDN专家-showbo 2022-10-22 17:59关注
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl #中文乱码解决办法 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 df = pd.read_excel("石家庄贝壳二手房清洗后数据.xlsx") ####数据处理 df['修建时间']=df['修建时间'].str.replace('年建','')#修改时间转为数字列 df['修建时间']=df['修建时间'].astype('int') #print(df.info()) newdf=df[(df['修建时间']>=2010) & (df['修建时间']<=2022)]#只绘制2016~2022年的总面积 newdf = newdf.groupby([df['修建时间']]).agg(sum).rename_axis(['年份'])#.reset_index().rename(columns={'y':'sum'})#按年份统计统计所有数字列 ####数据处理 print(newdf) #下面为面积(平方米)列绘制的图片,要绘制什么样的图片取消对应代码的注释即可 ##更多图形类型参考https://blog.csdn.net/weixin_34236672/article/details/112522103 #newdf.boxplot(column='面积(平米)',by='年份')#绘制箱型图 #newdf['面积(平米)'].plot()#曲线图 #newdf['面积(平米)'].plot(kind='bar')#柱状图 #newdf['面积(平米)'].plot.area()#块型图 newdf.plot.scatter(x='面积(平米)', y='价格(万)') plt.title("2010-2022年房屋建筑面积(平米)") plt.show()
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