目前大一新生，有自学python基础，现在想学机器学习一定得先去学线性代数这本书吗？
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- 2022-10-30 11:43回答 1 已采纳 入门的话不用，想深入研究就要哦
- 2022-09-15 23:23回答 5 已采纳 您好，您孩子多大岁数呢？学习编程，兴趣最关键。。然后，要做好长期不断学习的心理准备。第一阶段：12岁前，岁数较小时，要学好数学，空余时间可以学一些少儿编程方面的资料，培养培育孩子的逻辑思维、数据思维能
- 2022-07-23 12:09回答 2 已采纳 所谓的机器语言，是机器能看懂的语言，全是由0和1组成的命令，人理解起来很费劲，所有才有了后来的高级语言。（更直白一点：机器语言是让为了让机器理解的，不是为了给人理解的，机器语言的侧重点是计算机）汇编跟
- 2024-04-30 16:42DO_Community的博客 这篇文章试图创建一份免费的课程路径，希望对大家学习有帮助。
- 2023-03-12 14:43回答 2 已采纳 这个错误提示表明，在计算距离的时候使用了字符串类型的数据，而距离计算一般是针对数值型数据的。你需要检查你的数据，看看是否有些特征是字符串类型的，如果有，你需要进行相应的处理，将其转换为数值类型，比如使
- 2023-04-13 12:25回答 1 已采纳 该回答引用NewBing 学习人工智能需要掌握的知识点很多，包括数学、编程、机器学习、深度学习等。具体来说，你需要掌握以下内容： 数学：线性代数、概率论、微积分等基础数学知识是学习人工智能的基础，可以
- 2022-02-27 18:35回答 2 已采纳 理论上可以做，但样本量太少。首先，你的问题不是很明确，你是聚类问题（59个样本没有分类标记），还是分类问题（59个样本已标记属于那种分类）。如果是聚类问题，这些特征和样本也是可以做的，只是效果很难说。
- 2020-10-09 13:34Jack-Cui的博客 算法的学习路线，主要分为 4 个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。
- 2021-07-08 16:11回答 1 已采纳 看专业和方向啊，像是人工智能和大数据之类的，这是必修的，但是像是软件开发那就看个人喜好了
- 2022-10-24 10:28回答 2 已采纳 买西瓜书吧，另外最好配一本线性代数和概率论相关的书
- 2021-07-06 12:02回答 4 已采纳 可以学，嵌入式也有机器学习方向的岗位，多学点还是有好处了。工作不好保证，也不是没有机会，就是机会比双一流的小，但是你要竞争的也不会是他们，而是和你在同一层次的，这样你掌握机器学习的话你的机会就比同一层
- 2024-01-09 14:23无水先生的博客 因此，无论您是刚入门的新手还是想要升级的专业人士，本指南都是您进入机器学习世界的激动人心的旅程的伴侣！准备好解开智能计算机的秘密，看看你们可以一起创造哪些令人惊奇的东西。
- 2022-04-29 09:25回答 2 已采纳 选特征，打标签，调sklearn 包训练，预测，结束
- 2022-10-10 16:15Philo`的博客 如果没有特殊说明，本书中所说的张量均指的是张量类的实例。也就是说，如果我们的目标形状是（高度,宽度）， 那么在知道宽度后，高度会被自动计算得出，不必我们自己做除法。例如，可以把张量x从形状为（12,）的行...
- 2020-03-30 23:14yym68686的博客 AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章。 数学基础：高等数学 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36311622 数学基础：线性代数...
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