当多个因素对其结果产生影响时，怎么分析哪个因素对他的影响最大，都有哪些方法可以进行分析，最好举个例子，或者推荐看哪次数学建模的例子
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- 2022-11-14 16:00回答 3 已采纳 看这里，我前几天看到的https://mp.weixin.qq.com/s/oIgVGBTfwYQjr68W63zE4w
- 2023-02-22 17:01回答 3 已采纳 第一个是O(n)第二个是O(logn)
- 2021-09-13 22:38回答 2 已采纳 你没有验证p的有效性。就是说p不仅可能为空，也有可能不是链表里的节点。
- 2024-03-10 22:17viperrrrrrr的博客 此外，通过每次更改一个变量，可以将所有其他变量固定在它们的基线值，增加了结果的可比较性(与基线情况相比较），并将计算机程序崩溃（同时改变几个因素的情况）的几率降至最低。最简单和最常见的方法之一是每次...
- 2023-04-11 13:01回答 1 已采纳 合并逻辑完全错误对La和Lb分别进行循环，分别取出当前元素进行比较，小的加入Lc，然后从小的所在的线性表中取下一个元素进行循环比较 int i=0,j=0,k=0; while(i<La.len
- 2022-07-24 14:55回答 3 已采纳 刷题 做的多了就懂了光看没啥用 很多细节都不知道
- 2022-03-05 19:23回答 3 已采纳 T(n)=2T(n/2)+n =2(2T(n/2*2)+n)+n =2(2(2T(n/2*2*2)+n)+n)+n =2^3T(n/2^3)+3n =...
- 2022-09-07 11:40数模竞赛pawn的博客 2022数学建模国赛高教社杯算法案例—kmeans模型
- 2021-12-05 10:07回答 1 已采纳 是0就不执行操作，非0执行操作
- 2021-11-24 18:56回答 1 已采纳 #include<iostream> using namespace std; #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) struct Node {
- 2021-10-14 18:09回答 1 已采纳 #include <iostream> #include <vector> #define maxn 100005 using namespace std;
- 2019-08-12 21:31马马也的博客 2.适用范围：可以较好的解决多重积分计算、微分方程求解、积分方程求解、特征值计算和非线性方程组求解等高难度和复杂的数学计算问题。 3.特点：蒙特卡洛算法可以应用在很多场合，但求的是近似...
- 2023-03-20 16:59早起的小懒虫的博客 基础算法：如搜索算法（深度优先搜索、广度优先...统计分析方法：如回归分析、方差分析、时间序列分析、聚类分析、主成分分析等。 图论算法：如最短路算法（Dijkstra算法、Floyd算法等）、最小生成树算法（Prim算法、
- 2023-04-12 22:04早起的小懒虫的博客 神经网络，遗传算法）6数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法7网络算法和穷举法8一些连续离散化方法9数值分析算法10图像处理算法 在比赛中经常用的算法：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、层次分析法、...
- 2023-01-14 12:49莫清寒的博客 BP算法 数据预处理 1、数据预处理 在训练神经网络前一般需要对数据进行预处理，一种重要的预处理手段是归一化处理。下面简要介绍归一化处理的原理与方法 (1) 什么是归一化? 数据归一化，就是将数据映射到[0,1]或[-1...
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