m0_63749379 2022-11-29 15:52 采纳率: 100%
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pandas相关问题

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各位朋友,如何把上面表格的数字转变成下面的NaN呀?万分感谢!

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  • 杨jun坚 2022-11-29 22:47
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    题目应该是根据条件判断得到不同结果,可以直接用pandas 的 where 函数

    import pandas as pd
    data = {
        'arr1':[1,3,5,7,9],
        'arr2':[4,6,8,10,12],
        'arr3':[4,18,40,70,108]
    }
    df = pd.DataFrame(data)
    df.where(df>=9)  # 当`cond`为True时,保留原值。其中False,用`other`中的相应值代替 other 默认 NAN
    df.where(df>=9,other='none')   # 当`cond`为True时,保留原值。否则,显示‘none’
    ```python
    
    
    

    ```

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