python的ARIMA在fit()方法

在ARIMA模型中，在提取p和q值的时候，使用到的fit（）函数得到的bim矩阵元素全部为None，就是在ARIMA中找不到fit()方法

报错如下

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除
收藏举报

1条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
雷厉风行！ 2022-12-12 18:27
关注
下载对应的statsmodels版本

本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?

解决无用
评论打赏
分享
举报

评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

报告相同问题？

关注问题

python的ARIMA在fit()方法 python
2022-12-11 20:57

回答 1 已采纳下载对应的statsmodels版本
python的arima模型fit（）函数内部属性是pass python 有问必答
2021-11-15 11:02

回答 1 已采纳参考 python时间序列分析（ARIMA模型） - hou永胜 - 博客园原文地址：https://blog.csdn.net/u011
python在ARIMA预测时报错'ARIMA' object has no attribute 'fittedvalues' python
2023-02-19 14:20

回答 1 已采纳这个问题可能是因为 statsmodels 版本更新导致的。在较新的版本中，fittedvalues 和 forecast 方法已经被删除，可以使用 predict 方法进行预测。你可以尝试将代码修
ARIMA理论及Python实战
2019-08-05 12:38

爱编程的喵喵的博客本文主要介绍了ARIMA理论及python实战，希望能对学习ARIMA的同学有所帮助。文章目录 1. 简介&基础知识 2. AR模型 3. MA 4. ARMA 5. ARIMA建模流程及实例
R的Arima模型在windows版和Mac版上跑出不同结果 r语言有问必答
2022-04-16 03:52

回答 2 已采纳检查一下两个系统上运行的R版本是否一样，session是否相同，如果版本不一致，升级或降级至同一版本试试。参考：https://stats.stackexchange.com/questions/44
关于#ARIMA#的问题，如何解决？(语言-r语言) r语言
2023-02-04 16:48

回答 4 已采纳看下这篇博客，也许你就懂了，链接：ARIMA模型的R实现
R语言中arima命令输出结果中的intercept是谁的估计值？ r语言
2023-01-09 17:33

回答 5 已采纳 intercept是指的是在所建立的ARMA模型中的截距项的估计值。在一般的线性回归模型中，截距项（intercept）是表示当所有自变量的值都为0时，因变量的期望值的常数。然而在ARMA模型中，截
Python时间序列处理之ARIMA模型的使用讲解
2020-02-11 21:59

haoxun03的博客今天小编就为大家分享一篇关于Python时间序列处理之ARIMA模型的使用讲解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧 ARIMA模型 ARIMA模型的全称是自回归移动平均...
一个贴，关于ARIMA模型 python
2022-05-14 11:28

回答 1 已采纳 ARIMA模型导入方式有变你把代码中from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA改为from statsmodels.tsa.arima.model im
python预测股票收益率 python
2023-01-08 09:39

回答 2 已采纳首先，你需要安装statsmodels库。你可以使用以下命令来安装它： pip install statsmodels 然后，你可以使用以下代码来调用ARIMA模型并进行预测： from statsm
R语言时间序列预测出现问题 r语言
2022-06-03 10:19

回答 1 已采纳重启然后重新运行一遍看看；又或者把放入模型的数据拿出来看看有没有问题。
r语言 python 股票_R语言使用ARIMA模型预测股票收益
2021-01-30 07:50

毛琳Michael的博客在这篇文章中，我们将介绍流行的ARIMA预测模型，以预测股票的收益，并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。时间序列中的预测模型是什么？预测涉及使用其历史数据点预测变量的值，或者还可以涉及在给定另一个变量的...
用auto.arima()生成的arima（1，1，0），但一阶差分adf检验p值没有小于显著性水平 r语言
2023-04-15 23:06

回答 1 已采纳不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 以下回答来自chatgpt: 回答：首先，由于你已经使用了一阶差分，因此可能已经降低了数据的非平稳性，但adf检验还是显示未通过。因此，我们
使用python arima第2部分1创建预测
2020-10-10 05:08

weixin_26729165的博客 ARIMA 第2.1部分-使用Python创建预测-ARIMA Part 2.2 — Advanced Topics on Forecast using Python — ARIMA 第2.2部分-使用Python进行预测的高级主题-ARIMA Part 2.3 — Extend Forecast (Python) to include What...
第一次尝试使用Python创建季节性ARIMA模型
2019-04-25 21:26

骆小胜的博客时间序列之ARIMA模型前言ARIMA模型简介Python实现ARIMA模型预测数据的获取与准备绘制1995-2002年时间序列趋势图去均值化后ADF平稳性检验以及差分绘制自相关函数以及偏相关函数图生成一个适合你的列表创建一个表格...
R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列
2022-10-29 20:36

拓端研究室TRL的博客 ARIMA代表Autoregressive Integrated Moving Average。ARIMA也被称为Box-Jenkins方法。Box和Jenkins声称，通过对系列Y t进行差分，可以使非平稳数据平稳。
代码分享|R语言使用ARIMA模型进行时间序列分析
2022-09-12 21:52

拓端研究室的博客此外，R 语言主要用于 Python 之后的数据科学领域。是一种数据分析，用于检查数据在一段时间内的行为。有许多技术可用于预测绘图图上的时间序列对象，但。使用基于 BJsales 数据集的 ARIMA 模型的函数预测 10 个下一...
ARIMA模型 - [SPSS & Python]
2020-05-02 11:30

ZhuNian的学习乐园的博客　ARIMA模型：（英语：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。AR是“自回归”，p为自回归...
没有解决我的问题, 去提问

问题事件

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
系统已结题 12月22日
关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
已采纳回答 12月14日
关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
创建了问题 12月11日

悬赏问题

¥15 帮我写一个c++工程
¥30 Eclipse官网打不开，官网首页进不去，显示无法访问此页面，求解决方法
¥15 关于smbclient 库的使用
¥15 微信小程序协议怎么写
¥15 c语言怎么用printf（“\b \b”）与getch（）实现黑框里写入与删除？
¥20 怎么用dlib库的算法识别小麦病虫害
¥15 华为ensp模拟器中S5700交换机在配置过程中老是反复重启
¥15 java写代码遇到问题，求帮助
¥15 uniapp uview http 如何实现统一的请求异常信息提示？
¥15 有了解d3和topogram.js库的吗？有偿请教

python的ARIMA在fit()方法

1条回答 默认 最新

问题事件

悬赏问题

1条回答默认最新