dataframe中行索引index有两个，怎么根据行索引读取某一行呀？
print(df_test.loc[['教父3'][1990]])
我尝试用两重loc读取读不出来
尝试用一个df_test.loc['教父3']也无法读取
请各位网友帮帮忙
dataframe中行索引index有两个，读取某一行信息
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df.loc[(a,b),c]中第一个参数元组为索引内容，a为level0索引对应的内容，b为level1索引对应的内容，因为df是一个dataframe，所以要用c来指定列本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-12-18 16:02回答 1 已采纳 参数：df.loc[(a,b),c]中第一个参数元组为索引内容，a为level0索引对应的内容，b为level1索引对应的内容，因为df是一个dataframe，所以要用c来指定列
- 2020-04-07 15:55回答 1 已采纳 data.columns=data.iloc[0].values data=data.drop(0) data=data.reset_index(drop=True)
- 2022-03-23 08:59回答 6 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]] data = pd.DataFrame(a, index=["o
- 2020-11-28 13:11weixin_39561431的博客 pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引上一篇里只介绍了列索引:import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]})print df# 结果:A B0 0 31 1 42 2 5行索引自动生成了 0,1,...
- 2021-12-09 11:26回答 3 已采纳 import pandas as pd data ={'data': [100027, 100027, 110019, 110019, 110019], 'ser': ['S02012
- 2019-09-20 17:43回答 3 已采纳 可以用 DataFrame 的 group 分组，然后对组内的元素查找最大和第二大的日期。 完整代码如下： ``` from pandas import Series,DataFrame
- 2018-09-26 01:26回答 1 已采纳 pd.merge(df1,df2, left_index=True, right_index=True, how='inner')
- 2020-10-24 09:48雨_刃的博客 文章目录 行索引： list(df.index) 列索引： list(df.index) 完整实验： df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,100, size = (4,4)), columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df
- 2022-04-11 14:19回答 2 已采纳 import pandas as pd ls = [[0,1],['A',5],['B',6],['C',8],['A',4],['B',4]] df = pd.DataFrame(ls) dfcou
- 2021-05-31 13:01回答 4 已采纳 要把两个拟合并的数据从ndarray转成dataframe,,df=pd.DataFrame(array)再合并。示例： import pandas as pd import numpy as
- 2022-10-09 21:20回答 2 已采纳 看报错应该是正则使用不正确，re.search()的第一个参数应该是正则表达式的字符串，你这里是整数（字典的键）
- 2023-11-08 10:02jp_666的博客 方法查找DataFrame中的重复行，返回一个布尔Series，其中值为True表示对应的行是重复的。然后，我们使用这个布尔Series作为布尔索引，从DataFrame中选择重复的行，并将结果存储在。要保留Pandas DataFrame 中的重复...
- 2017-06-15 03:32回答 1 已采纳 table.groupby('time').sum()
- 2021-04-25 19:00肆肆学习中……的博客 df.index = np.arange(1, len(df)+1)
- 2021-08-21 17:42Coding的叶子的博客 dataframe为pandas中的数据格式，通常用来存储时间序列数据，比如K线数据，这在量化分析时通常用到。 1、创建dataframe import pandas as pd ...3、获取column列栏目名称，行索引名，全部数值 df0.colu
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