根据此处看到的结果，以下哪项最正确？
A与无池化模型相比，平均池化没有优势。
B.对于所有数据集，无池化模型都更加可靠和可靠。
C. 最大池化和平均池化虽然参数数量较少，但训练时间比无池化模型更长。
D. 最大池化模型性能更好，因为 MNIST 主要由边缘和高对比度组成，提供最大池化以轻松识别锋利的边缘。
关于最大池化和平均池化
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ShowMeAI 2023-01-02 22:23关注答案是 D
- 最大池化模型性能更好，因为 MNIST 主要由边缘和高对比度组成，提供最大池化以轻松识别锋利的边缘。
A平均池化有帮助
B添加池化的模型更可靠
C池化的时间消耗很小本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2023-01-02 21:54回答 1 已采纳 答案是 D 最大池化模型性能更好，因为 MNIST 主要由边缘和高对比度组成，提供最大池化以轻松识别锋利的边缘。 A平均池化有帮助B添加池化的模型更可靠C池化的时间消耗很小
- 2023-01-02 20:22回答 1 已采纳 下面是如何使用 NumPy 计算最大池化的示例代码： import numpy as np # 定义数组 arr = np.array([[2, 5], [8, 7]]) # 计算最大池化 res
- 2018-04-18 06:49回答 3 已采纳 ``` 也可以用DP #include #include int main() { int count; int a[100];
- 2022-06-23 19:123.用处：用于maxpool最大化池化算法编程学习 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用vivado2019.2或者更高版本测试，用软件打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。 工程...
- 2021-12-15 02:01回答 2 已采纳 你题目的解答代码如下： #include <stdio.h> void maxmin(float score[], int n, float *pMax, float *pMin) //
- 2021-09-29 15:51回答 2 已采纳 #include <stdio.h> int main() { int a,b; scanf("%d %d",&a,&b); printf("%d 和 %d 和：
- 2021-10-16 11:17回答 1 已采纳 package shuzu; import java.util.Scanner; import java.util.Arrays; public class shuzu { /** * @p
- 2023-03-11 00:00算法与编程之美的博客 而池化层有最大值池化和均值池化两种情况，而我们组就在思考，最大值池化和均值池化有什么区别呢？两者的模型准确率是否有所不同？2 方法这是所有的代码，主要改变卷积层中的最大值池化和均值池化的相关代码即可。也...
- 2021-11-23 16:34回答 1 已采纳 对数组求吗？
- 2020-06-21 10:00回答 1 已采纳 算法思路： ``` 1、读取文件数据到内存数组中。 2、对数值排序、求平均值、最小值。 3、打印 ``` Java 的 Collections 集合工具类都提供了相关的工具方法可以
- 2021-11-03 21:07回答 2 已采纳 #include <stdio.h> #define N 10 #define M 6 int main() { int d[N]={10,2,3,4,5,50,11,20,10,
- 2023-02-25 00:00算法与编程之美的博客 1 问题我们在深度学习的过程中，我们学到了自适应池化、最大值池化和均值池化。那么，我们想要探究一下自适应池化、最大值池化和均值池化效率，哪一个更高？2 方法在之前的学习中，我们学到了自适应池化、最大值池化...
- 2022-09-28 12:40回答 2 已采纳 def fun(): arr = [int(i) for i in input().split()] maxnum, avgnum = max(arr), sum(arr)/len(a
- 2021-09-29 01:50matlab_vivado2019.2平台中通过verilog编程实现CNN卷积神经网络包括卷积层,最大化池化层以及ReLU激活层_源码
- 2021-04-24 01:48认识车的博客 学习Matlab的优点：使用应用程序和可视化工具创建、修改和分析深度学习架构使用应用程序预处理数据，并自动对图像、视频和音频数据进行真值标注在 NVIDIA® GPU、云和数据中心资源上加速算法，而无需专门编程与基于 ...
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